Cyberangriffe werden schneller, professioneller und schwerer erkennbar. Gleichzeitig kämpfen viele Unternehmen mit gewachsenen Security-Landschaften, fehlender Transparenz und steigenden regulatorischen Anforderungen wie NIS2. Die Folge: hohe Komplexität, langsame Reaktionszeiten und Unsicherheit bei strategischen Security-Entscheidungen
Jeder neunte Internetnutzer in Deutschland (11 Prozent) wurde im vergangenen Jahr Opfer von Cyberkriminalität.
Trotz enormer Datensammlung nutzen Unternehmen weniger als die Hälfte ihrer SOC-Quellen und Telemetrie zur Echtzeit-Abwehr von Cyberangriffen.
Nach gescheiterten Lösegeldverhandlungen veröffentlichte die Gruppe ShinyHunters einen 50 GB großen Datensatz von Cushman & Wakefield mit Salesforce-Daten.
Die Bundesärztekammer warnt vor Identitätsklau und gefälschten Darstellungen von Ärztinnen und Ärzten im Internet auch mit Hilfe künstlicher Intelligenz.
Die Polizei in NRW kann jetzt bei einem Notruf den Standort des Anrufers bestimmen, um schneller helfen zu können.
Thüringens Bildungsminister will Bildung stärker mit Daten steuern. Eltern reagieren besorgt. Warum der Datenschutzbeauftragte vor Stigmatisierung warnt.
Es gibt viele gute Gründe, künstliche Intelligenz einzusetzen, und immer mehr Unternehmen tun dies auch. Dennoch ist KI kein Allheilmittel, und am Ende lässt sich das Rennen nicht durch Versprechen, sondern durch Umsetzung gewinnen. Entscheidend sind eine hochwertige und zuverlässige Datenbasis sowie das Konzept der „Fluidic Intelligence“.
Google aktualisiert die KI-Suche: Beiträge aus Foren wie Reddit werden als Expertenrat markiert. Neue Link-Vorschauen und Abo-Labels verbessern die Navigation.
Die Operation „AccountDumpling“ kompromittiert 30.000 Facebook-Accounts. Angreifer nutzen Google AppSheet als Relay, um Spam-Filter zu umgehen.
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