Net.Law.S 2018
20.02.18 - 21.02.18
In Nürnberg, Messezentrum

CESIS 2018
20.02.18 - 21.02.18
In München

SAMS 2018
26.02.18 - 27.02.18
In Berlin, Maritim proArte

Plentymarkets Online-Händler-Kongress
03.03.18 - 03.03.18
In Kassel

Search Marketing Expo 2018
20.03.18 - 21.03.18
In München, ICM – Internationales Congress Center

APiCloudera hat auf der Strata+Hadoop World in New York seine neue Version vorgestellt, die auf Apache Spark 2.0 (Beta) aufbaut und Verbesserungen bei der Behandlung von APIs, mehr Leistung und bessere Fähigkeiten im Bereich Machine Learning bringt. Außerdem arbeitet Cloudera mit der Community an der Weiterentwicklung von Apache Kudu 1.0, das erst vor kurzem von der Apache Software Foundation veröffentlicht wurde.

Mit den neuesten Ergänzungen zu diesen Open-Source-Projekten sowie der tiefen Integration in seine Plattform trägt Cloudera dem zunehmenden Bedarf an Streaming und Echtzeitanalysen von Daten in anspruchsvollen Workloads Rechnung, wie etwa Machine-Learning-Modellen im produktiven Einsatz bei Unternehmenskunden von Cloudera.

Apache Spark

Clouderas führende Rolle bei der Entwicklung von Funktionen und Ressourcen für Unternehmen, insbesondere bei Sicherheit, Stabilität und der breiten Integration, belegt das Engagement für Open-Source-Innovationen. Diese Ressourcen sind wichtig, um Projekte bereit für den Unternehmenseinsatz zu machen. Cloudera hat als erster Anbieter von Big-Data-Analysen mit Hadoop eine kommerziell unterstützte Version von Spark auf den Markt gebracht und sich aktiv an der Open-Source-Community beteiligt, um Spark mit seiner One-Platform-Initiative für Unternehmen auszubauen. Mit Spark 2.0 können Organisationen die Vorteile von Streaming-Daten besser nutzen, angereicherte Modelle zum Machine Learning entwickeln und in Echtzeit in Betrieb nehmen. Dadurch können sie mehr Workloads in die Produktion einbeziehen.

Zu den Funktionen von Spark 2.0 zählen:

  • Bessere Leistung und Bedienbarkeit mit der neuen Dataset API
  • Strukturiertes Streaming für bessere Leistung und einfachere Aufnahme traditionell strukturierter Daten für Zeitserien, Tabellen und IoT-Daten.
  • Höhere Zuverlässigkeit in geschäftskritischen Anwendungen durch Typensicherheit beim Kompilieren anwenderdefinierter Funktionen.
  • Machine Learning-Modelle, Pipeline-Persistenz und neu unterstütze Machine-Learning-Bibliotheken zur Aufnahme neuer Datenbestände und Analyseanwendungen

„Cloudera hat als erster Anbieter eine kommerziell unterstützte Version von Apache Spark in seiner Big-Data-Plattform angeboten. Seitdem hat sich Spark zu einem Branchenstandard für die Stream-Verarbeitung und Machine-Learning-Workloads entwickelt”, so Mike Olson, Gründer und Chief Strategy Officer von Cloudera. „Als Bestandteil des Cloudera Enterprise Data Hub profitiert Spark von der Sicherheit, Verwaltbarkeit, Data-Governance und den Compliance-Services, die Kunden verlangen. Es kann mit Hochleistungs-Workloads im großen Maßstab umgehen. Als Teil der weltweiten Spark-Community fühlen wir uns der kontinuierlichen Weiterentwicklung für die Anforderungen von Unternehmen verpflichtet.”

Apache Kudu

Im September 2015 hat Cloudera die Beta-Version von Kudu veröffentlicht, seinem leistungsfähigen, spaltenbasierten Speicher für Hadoop, der die starke Kombination aus schnellen Analysen auf schnellen Daten ermöglicht. Zwei Monate später hat Cloudera Kudu an die Apache Software Foundation (ASF) übertragen, um es für eine breitere Entwicklergemeinde zu öffnen und mehr unterschiedliche Einsatzszenarien für schnelle Analysen zu ermöglichen. Während Spark 2.0 Unternehmen besseren Zugang zu Streaming-Daten gibt, ermöglicht Kudu 1.0 Echtzeit-Anwendungsfälle mit hoher Geschwindigkeit.

„Kudu ist eine Reaktion auf die wachsende Marktverbreitung von Anwendungsfällen für Echtzeit-Analysen”, Charles Zedlewski, Vice President Products bei Cloudera. „Bereits 2012 hat Cloudera erkannt, dass es im Hadoop-Ökosystem eine Lücke im Bereich Analysen gab, die Architekten dazu brachte, für Echtzeit-Analysen komplexe hybride Architekturen zu erzeugen. Mit der Veröffentlichung von Apache Kudu 1.0 wurde die ursprüngliche Vision umgesetzt. Anwender können sich jetzt auf ein einheitliches, vereinfachtes Projekt für schnelle Analysen auf schnellen Daten stützen. Die Community hat Kudu schnell angenommen und bei einer Vielzahl von Anwendungsfällen für Echtzeit-Analysen bereits in großem Maßstab eingesetzt.”

Kudu bietet schnelle Scans von Daten für Analysezwecke und unmittelbare Lese-/ Schreibfähigkeiten für häufige Updates und Suchen. Mit Kudu können Unternehmen auch Echtzeit-Anwendungsfälle in größerem Umfang einführen. Neben der Integration mit Spark ist Kudu 1.0 für eine optimale Verarbeitung auch eng mit MapReduce und Impala verbunden.

Zu den Funktionen von Kudu 1.0 zählen:

  • Eine vereinfachte Architektur ermöglicht sehr schnelle Batch- und Stream-Verarbeitung.
  • Fehlertoleranz und Skalierbarkeit bis zu mehreren hundert Nodes.
  • Eine spaltenbasierte Struktur ermöglicht Analysen der aktuellsten Daten für Echtzeit-Anwendungsfälle, etwa Zeitserien, Maschinendatenanalysen und Online-Bericht 

www.cloudera.com

 

GRID LIST
Error

Visueller Debugger für mobile Apps

Mit der Möglichkeit, Code auf mobilen Plattformen visuell zu debuggen, sollen Entwickler…
Tb W190 H80 Crop Int A573f0b72c045df9717844e57b6be0f5

New Release IDL CPM Suite 2018

Mit der IDL CPM Suite des CPM (Corporate Performance Management)-Unternehmens IDL steht…
Tb W190 H80 Crop Int 1c6c09115e293c1336fdc3cbfd7455d0

TrueSight AIOps-Plattform nutzt künstliche Intelligenz

BMC gibt die Verfügbarkeit der neuesten Version der TrueSight AIOps-Plattform bekannt.…
Tb W190 H80 Crop Int Fb1ce818b7e0d6aa0a3ff5d777caf8c5

Heterogene Rechnerlandschaft im Griff

Eine heterogene Rechnerlandschaft, bestehend aus Geräten verschiedener Hersteller und…
Tb W190 H80 Crop Int 80aa8c0ba5af2964b494c9c9f8351284

MicroStrategy 10.9 bietet Datenanalysen für alle Anwender

MicroStrategy 10.9 ist die neueste Version der MicroStrategy 10-Plattform. Das wichtigste…
Tb W190 H80 Crop Int 9cc0f78c8e26d024ae4e442e61f01e6b

iNOW Suite für IBM i

ML-Software bringt mit ihrer Toolbox iNOW Suite mehrere, eigenständige Werkzeuge auf den…
Smarte News aus der IT-Welt

IT Newsletter


Hier unsere Newsletter bestellen:

 IT-Management

 IT-Security