Künstliche Intelligenz kann vieles erleichtern – leider auch kriminelle Machenschaften. Sicherheitsforscher haben mit GhostGPT einen Chatbot entdeckt, der gezielt für Cyberangriffe entwickelt wurde.

Die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Cybersicherheit wird zunehmend diskutiert. Sophos hat dazu eine aktuelle Studie mit dem Titel "Beyond the Hype: The Businesses Reality of AI for Cybersecurity" veröffentlicht, die sowohl die Potenziale als auch die Herausforderungen des KI-Einsatzes beleuchtet.

Um sicherzustellen, dass der Einsatz von KI im Einklang mit ethischen und rechtlichen Standards erfolgt, führt die Europäische Union mit dem AI Act einen einheitlichen Rechtsrahmen ein. Ab dem 2. Februar 2025 müssen alle Unternehmen die Bestimmungen des Gesetzes umsetzen – andernfalls drohen hohe Geldstrafen.

Künstliche Intelligenz revolutioniert Unternehmensprozesse, doch KI-Sicherheit wird zur Herausforderung. AI Security Posture Management (AISPM) schützt vor Datenlecks, manipulierten KI-Modellen und fehlerhaften KI-Entscheidungen.

Welche Entwicklungen werden dieses Jahr im IT-Servicemanagement (ITSM) auf uns zukommen und werden sie unseren Arbeitsalltag verändern? In unserer aktuellen Übersicht präsentieren wir Ihnen fünf Trends, die unserer Meinung nach 2025 das ITSM maßgeblich beeinflussen werden.

KI einfach nutzbar machen – das verspricht Low Code auch Ingenieur:innen ohne IT-Hintergrund. Entsprechende Plattformen dienen als universelle „Sprache“, um Trainingsdaten für KI-Modelle zu generieren und bestehende KI-Modelle nahtlos in Engineering-Workflows zu integrieren.

Nicht wenige Unternehmen verlieren angesichts der großen Masse an KI-Lösungen auf dem Markt den Überblick. Weil KI aber nicht gleich KI ist, muss die Entscheidungsfindung von Anfang an auf die eigenen Bedürfnisse ausgerichtet werden – dabei helfen ein strukturierter Fahrplan und die Beantwortung von zentralen Fragen.

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich im Jahr 2024 rasant verbreitet und wird in den kommenden drei Jahren einen erheblichen Einfluss auf nahezu alle Branchen haben – insbesondere auch im Bereich der Datenarbeit.