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Bessere KI-Ergebnisse

Wie Vektorsuche LLMs präziser macht

27. Januar, 2026 - 13:13

Large Language Models (LLMs) werden erst dann zum Wachstumstreiber, wenn sie auf unternehmensspezifisches Wissen zugreifen können. Vektorsuche ermöglicht es, in Hochgeschwindigkeit relevanten Kontext für KI-Modelle bereitzustellen. Wie funktioniert die Technologie und wie lässt sie sich integrieren?

AI Governance

Datenqualität und Responsible AI werden 2026 Wettbewerbsvorteil

27. Januar, 2026 - 11:22

Mit dem Inkrafttreten des EU AI Act wird 2026 zum Jahr der AI Governance. Die „lästigen“ Themen Datenmanagement und Datenqualität rücken unweigerlich wieder in den Fokus. Grundlage für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI sind ein smarter Ansatz und umfassende Frameworks zur Kontrolle.

Bitte nicht noch einmal

Lock-in 2.0? Cloud-Fehler dürfen sich bei KI nicht wiederholen

26. Januar, 2026 - 11:43

2026 wird es entscheidend sein, die richtigen Weichen zu stellen. Es braucht von Anfang an Portability-by-Design. Dieselben Fehler wie in der Cloud dürfen sich nicht wiederholen.

Die Lücke zwischen intuitivem Wissen und KI-Daten

Dateneffizienz bei KI-gestützter Teamarbeit

26. Januar, 2026 - 10:14

Zwei von drei Beschäftigten in Deutschland arbeiten regelmäßig mit Informationen, die nirgendwo festgehalten sind – dabei benötigen KI-unterstützte Mitarbeitende genau dieses intuitive Wissen. Informelle Routinen transparent zu dokumentieren ist entscheidend, damit das Team und die KI smarter zusammenarbeiten.

KI-Sichtbarkeit braucht System – nicht Einzelmaßnahmen

KI SEO wird für B2B-Sichtbarkeit immer wichtiger

25. Januar, 2026 - 05:56

KI-basierte Suchsysteme verändern grundlegend, wie B2B-Marken sichtbar werden. Rankings allein reichen nicht mehr aus.

Lernen zwischen Automatisierung und Verantwortung

Arbeit im Wandel: Was Menschen im KI-Zeitalter leisten müssen

25. Januar, 2026 - 05:19

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Werkzeuge und Prozesse, sondern auch die Rolle des Menschen in der Arbeitswelt. Aktuelle Auswertungen zeigen, dass sich der Schwerpunkt menschlicher Arbeit zunehmend von der Ausführung hin zur Bewertung, Steuerung und Kontrolle von KI-Ergebnissen verlagert.

DSAG-Partnerbeirat

KI & Cloud: Zwischen SAPs Vision & der Anwenderrealität

23. Januar, 2026 - 07:03

Das Zielbild von SAP ist klar formuliert: Die neue Business Suite als eine integrierte Plattform für SAP-Kernanwendungen, Daten und Business AI mit einem Cloud-Enterprise-Resource-Planning (ERP) als Herzstück. Der Weg dorthin gestaltet sich aber für Anwender wie Partner alles andere als einfach. Eine Bestandsaufnahme des DSAG-Partnerbeirats.

Europa liegt knapp vor China

USA dominieren das Rennen um Künstliche Intelligenz

22. Januar, 2026 - 13:14

Die Vereinigten Staaten führen das weltweite Ranking bei Künstlicher Intelligenz deutlich an. Europa liegt auf dem zweiten Platz, knapp vor China, kann aber trotz starker wissenschaftlicher und industrieller Grundlagen nicht mit der wirtschaftlichen Dynamik der USA mithalten.

Fit für KI

Was Java Teams 2026 richtig machen müssen

20. Januar, 2026 - 11:41

KI erhöht den Druck auf Performance, Skalierbarkeit und Produktivität – Java bringt die Voraussetzungen mit, um auch im KI‑Zeitalter geschäftskritische Anwendungen zuverlässig zu betreiben.

Ein Praxisblick für Immobilienmakler

Zwischen Hype und Alltag: Was Unternehmen realistisch von KI erwarten können

20. Januar, 2026 - 05:06

Künstliche Intelligenz ist längst im Arbeitsalltag angekommen. Trotzdem nutzen viele Unternehmen sie bisher nur eingeschränkt. Zwar kann KI heute Texte schreiben, Anfragen beantworten und Daten auswerten, doch meist kommt sie nur für einzelne Aufgaben zum Einsatz.

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Datenqualität und Responsible AI werden 2026 Wettbewerbsvorteil

Dateneffizienz bei KI-gestützter Teamarbeit

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