AI Security
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2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
Zwischen KI-Boom und wachsender Cybergefahr
Deutsche Unternehmen treiben den Einsatz von Künstlicher Intelligenz schneller voran als viele andere Länder – gleichzeitig steigt jedoch auch die Zahl der Cyberangriffe deutlich an.
Der Einstieg muss nicht komplex sein
Bauen Unternehmen ihre KI-Strategie auf ein einziges Modell, können sie Innovationsstillstand und ungewisse Kosten riskieren.
Nicht mehr 12 Monate
Der polnische Modekonzern LPP verkürzt Designprozesse mithilfe von KI auf sechs Wochen und senkt die Marketingkosten durch automatisierte Bildgenerierung.
Den Überblick behalten
Von KI-Chatbots und Code-Assistenten zu KI-Agenten und Vibe Coding: Die Entwicklung in den letzten Jahren war rasant, und angesichts der neuen Möglichkeiten wird sich diese Geschwindigkeit eher noch einmal erhöhen.
Auswirkungen von KI auf die Angriffsfläche
Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Geschäftsprozesse, sondern auch die Sicherheitslandschaft in Unternehmen.
Laravel-API verlernt
Software-Entwickler warnen vor einem Wissensverlust durch KI-Tools. Während Konzerne auf Effizienz setzen, beklagen Programmierer schwindende Kompetenzen.
Jenseits von Vibe Coding
Eine der größten Herausforderungen beim Einsatz von generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) und KI-Agenten ist die Kluft zwischen vielversprechenden Experimenten und skalierbaren Lösungen für Unternehmen.
Kaspersky-Experiment
Ein Experiment von Kaspersky zeigt, wie leistungsfähig moderne Gesichtserkennungssysteme inzwischen arbeiten – selbst dann, wenn künstliche Intelligenz Gesichter massiv verändert.
Vom Use Case zur Wertschöpfung
KI-Agenten versprechen autonome Entscheidungen und signifikante Effizienzgewinne. Doch in vielen Unternehmen bleibt der ROI aus.
Medizinischer Dienst Baden-Württemberg
Lahr (Schwarzwald)
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