AI Security
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2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
GenAI-Studie
Generative KI wird in deutschen Unternehmen breit genutzt, doch strukturelle Schwächen bremsen den Weg zur messbaren Wirkung. Das zeigt die Deutsche Social Collaboration Studie 2026.
Wandel bei KI-Infrastrukturen
Der Private Cloud Outlook 2026 von Broadcom zeigt eine Trendwende: Unternehmen verlagern KI-Workloads wegen hoher Kosten vermehrt aus der Public Cloud.
KI-Einführung in Europa
Eine Leadfeeder-Studie zeigt: Bei der KI-Nutzung von Unternehmen liegt die Benelux-Region vorne, während Deutschland und Österreich hinterherhinken.
Securing AI
KI-Agenten und Shadow AI schaffen neue Angriffsflächen, weil Unternehmen oft nicht sehen, welche Daten verarbeitet werden und welche Zugriffe KI-Systeme besitzen. Entscheidend wird, KI-Nutzung sichtbar und kontrollierbar zu machen.
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2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
Vernetzte Produktentwicklung
Künstliche Intelligenz verändert die Produktentwicklung über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.
Kosten für die Rechenleistung
Eine Analyse von SemiAnalysis zeigt, dass OpenAI und Anthropic bei intensiver Nutzung von KI-Modellen wie ChatGPT pro Abo massive Verluste drohen.
Technische und organisatorische Schulden
Die meisten Unternehmen haben heute kein Problem mehr damit, eine KI-Lösung zu entwickeln. Die eigentliche Herausforderung beginnt, wenn diese Anwendung dauerhaft funktionieren soll. Die Ursache liegt dabei selten in der Technologie selbst.
Exposure Management
Die Finanzdienstleistungsbranche ist ein Vorreiter bei der Einführung digitaler Technologien und treibt damit einen kontinuierlichen Wandel voran. Finanzinstitute setzen auf KI-gestützte Lösungen, um neue Einnahmequellen zu erschließen, Betriebskosten zu senken und arbeitsintensive Prozesse zu automatisieren.
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