In der modernen Arbeitswelt haben Daten und Algorithmen oft einen nüchternen Ruf. Sie erscheinen abstrakt und mechanisch, weit entfernt von der menschlichen Dimension, die in der Personalentwicklung eine zentrale Rolle spielt.

Künstliche Intelligenz – dieser Begriff prägt unsere Zeit wie kein anderer. Daneben wird immer öfter von Edge-KI gesprochen. Diese Entwicklung bringt etliche Vorteile mit sich, aber auch Herausforderungen – etwa in Bezug auf die Stromversorgung. 

Leitplanken und Wegweiser: straight setzt mit den selbst entwickelten KI-Richtlinien und Code-of-Conduct for AI beispielhaften KI-Fahrplan für Agenturen, Unternehmen im Mittelstand und StartUps.

Die allgemeine Auffassung über künstliche Intelligenz (KI) ist, dass sich alles um GPUs bzw. die Leistungsfähigkeit von Hardware dreht - aber diese Annahme ist nur ein Bruchteil der ganzen Geschichte!

Eine neue globale Studie von IFS, Anbieter von Cloud-Business-Software, hat den KI-Optimismus in Unternehmen untersucht. Dabei zeigt sich: Die deutschen Befragten verfügen zwar in der Mehrheit über die technologischen Voraussetzungen, mit ersten großen Erfolgen rechnen viele aber dennoch erst in den nächsten ein bis drei Jahren.

Alltags-KI und digitale Mitarbeitererfahrung sind laut Gartner noch zwei Jahre von der breiten Einführung entfernt.

Die Vorteile von KI sind verlockend, doch wenn Arbeitnehmer KI-Tools unreguliert nutzen, kann es schnell für Unternehmen zu Problemen kommen. Chris Noon, Director of Commercial Intelligence and Analytics bei Dropbox zeigt, wie Unternehmen verhindern, dass durch Schatten-KI interne Daten in Umlauf geraten und stattdessen die gesamte Belegschaft von der neuen Technologie profitiert.

Jedes dritte deutsche Unternehmen verbietet einer Cisco-Studie zufolge den Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) aufgrund von Datenschutzbedenken. Auch wenn Vorsicht angebracht ist: Mit den richtigen Maßnahmen lässt sich der KI-Einsatz im Unternehmen sicher und profitabel gestalten.