Interview mit Dan Matthews, CTO bei IFS
Dan Matthews ist Chief Technology Officer (CTO) bei IFS, einem Anbieter von Industrial AI und Enterprise-Software. Im Interview mit it-daily.net erklärt er, warum Industrial AI sich grundlegend von Consumer AI unterscheidet, welche Rolle Agenten in kritischen Infrastrukturen spielen können und warum Datenqualität entscheidend ist.
Jetzt skalieren
Die Automobilindustrie steht vor einem strukturellen Wandel, und KI könnte der entscheidende Hebel sein.
Roboter-Wettlauf
Vom Automobilhersteller zum Robotik-Konzern? Was bei Tesla lange wie eine Vision von CEO Elon Musk klang, nimmt inzwischen konkrete Formen an.
Zukunft läuft automatisch
Wer kennt es nicht: Planungsdaten in Excel, verteilt über mehrere Abteilungen, niemand hat die aktuelle Version. KI-Agenten sollen damit jetzt Schluss machen – und die Industrie steckt mitten im Umbruch.
ERP-Systeme als dynamische Nervensysteme
ERP-Systeme entwickeln sich zum dynamischen Nervensystem im Unternehmen, das operative Transaktionen, Planungsdaten und Interaktionen entlang der Wertschöpfungskette in Echtzeit verbindet.
Roboter auf Abruf
Roboter müssen heute nicht mehr gekauft werden – sie lassen sich mieten. „Robot as a Service“ (RaaS) ist mehr als nur ein Leasingmodell, denn es eröffnet kleinen und mittleren Unternehmen die Möglichkeit, Automatisierung flexibel, kosteneffizient und ohne eigene IT-Infrastruktur zu nutzen.
Menschenleere Fabriken
„Menschenleere Fabrikhallen, in denen die Produktion allein durch Roboter auf Hochtouren läuft, werden in den nächsten 15 Jahren zur Normalität werden“, prognostiziert Jane Enny van Lambalgen, CEO der Beratungs- und Managementfirma Planet Industrial Excellence.
Mehr Eigenständigkeit durch KI
Industrieroboter gewinnen weltweit weiter an Bedeutung. Der Gesamtwert installierter Systeme ist zuletzt auf rund 16,7 Milliarden US Dollar gestiegen und markiert damit einen neuen Höchststand.
Studie
Unternehmen aus Industrie und Energiewirtschaft nutzen zunehmend AIoT, also die Kombination aus künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge (IoT). Ziel sind mehr Effizienz, niedrigere Kosten und kürzere Innovationszyklen.
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12. Mai 2026