Wer heute mit IT-Sicherheitsverantwortlichen über SAP spricht, stößt oft auf ein erstaunliches Muster: Die eigene Cloud-Infrastruktur wird engmaschig überwacht, Endpoints werden gepatcht, Zugriffsrechte regelmäßig überprüft. Und SAP? Bleibt außen vor.

Die Erwartungen an den Kundenservice sind hoch – werden aber oft enttäuscht. Das hat direkte negative Folgen für das Geschäft. Um die Customer Experience zu verbessern, ist ein klarer Startpunkt entscheidend: Reifegrad verstehen, Potenziale identifizieren und konkrete Use Cases priorisieren.

Das SAP Business Warehouse ist noch immer eine Schlüsselkomponente in Bezug auf Datenspeicherung sowie Reporting und Planung. Nun aber werden Unternehmen zu einer Entscheidung gezwungen.

„KI“ ist kein einheitliches Werkzeug, sondern ein Oberbegriff für sehr unterschiedliche Technologien. Für die Produktionsplanung zählen drei Fragen: Welche KI-Technologie löst welches Problem? Wie weit ist das Unternehmen auf dem Reifegradpfad? Und was ist der nächste realistische Schritt?

KI-Agenten halten mit hoher Geschwindigkeit Einzug in Unternehmensanwendungen. Gartner erwartet, dass bis Ende 2026 rund 40 Prozent der Unternehmensapplikationen aufgabenspezifische KI-Agenten integrieren werden – gegenüber weniger als fünf Prozent im Jahr 2025.

SAP Joule könnte HR- und Payroll-Teams künftig direkt im Arbeitskontext unterstützen – doch der Wert der Lösung entscheidet sich nicht an der Chat-Oberfläche. Entscheidend sind klare Ziele, belastbare Daten und Prozesse, die Menschen und KI zusammendenken.

Gute Planung endet nicht an Systemgrenzen. External Forecasting bringt externe Prognosen in SAP IBP. Die SAP Business AI Platform schafft dafür die passende Integrationsbasis.

Die internationale IT-Transformationsstudie 2026 von Natuvion und NTT Data Business Solutions zeigt, dass der Einsatz von KI auch bei komplexen IT-Projekten immer selbstverständlicher wird.