Effizienter arbeiten – das versprechen ERP-Systeme. Aber woran misst der Anwender Effizienz und vor allem die Effizienzsteigerung? Woher weiß der Anwender, dass die ERP-Investition zu einem wirtschaftlichen Erfolg führt oder geführt hat?
Die Frage, ob virtualisiert werden soll, stellt sich heute oftmals nicht mehr. Es geht mehr darum bei welchen Systemen und Applikationen es sinnvoll ist und welche Funktionen dem Unternehmen Vorteile bringen. Letztendlich sollte auch bei der Virtualisierung eine zugeschnittene, individuelle Lösung gefunden werden, die einen Nutzen bringt.
Beim Speichern von Daten auf Storage-Systemen stehen Unternehmen heute vor großen Herausforderungen, denn sie müssen die richtige Balance zwischen der gewünschten Leistungsfähigkeit der Systeme und den anfallenden Kosten finden. Hier kann Automated Storage Tiering, kurz AST, helfen.
Die Personalabteilungen bewältigen hohe Anforderungen, die vor allem die IT betreffen: Häufige gesetzliche Änderungen, drängende Vorgaben des eigenen Unternehmens und die Leistungen für die Mitarbeiter bedingen ständige Anpassungen und Erweiterungen der HR-Software. Wir sprachen mit zwei HR-Experten, die seit vielen Jahren zusammenarbeiten, über den Stand der Dinge der SAP-ausgerichteten IT im Personalwesen: Andreas Blumendorf, Geschäftsführer des Beratungshauses consodalis, und Kai-Uwe Merten, Solution Architect und Principal Consultant bei der SAP AG.
Big Data wird über vier Eigenschaften definiert: das Datenvolumen, die Vielzahl von Datenquellen, die Geschwindigkeit der Datenproduktion und die steigende Anzahl von Nutzern, die sich mittels Analysen die Potenziale von Big Data erschließen wollen. Nachfolgend skizzieren wir den Inhalt des Strategic Bulletins Big Data.
Cloud-Lösungen sind in Deutschland weiter auf dem Vormarsch - zunehmend auch bei ERP-Software. Mit steigendem Reifegrad der angebotenen Cloud-Lösungen werden auch deren Vor- und Nachteile immer deutlicher sichtbar.
Die "Big Data-Herausforderung": Immer mehr Nutzer wollen in nahezu Echtzeit die Daten aus der immer ausufernden Datenflut und aus immer mehr und unterschiedlichsten Quellen analysieren. Big Data ist damit aber auch das Ende des Monopols der relationalen DBMS. As time goes by, kommen die analytischen Datenbanken. Das ist aber nicht der einzige Paradigmenshift!
