Eine Inference Factory ist ein integrierter Stack, der trainierte KI-Modelle im eigenen Rechenzentrum produktiv ausführt. Scality hat am 8. Oktober 2026 eine solche Lösung vorgestellt. Der Beitrag erklärt, was hinter dem Begriff steckt, wie die Technik funktioniert, welche Wettbewerber es gibt und was Gartner, Forrester und IDC dazu sagen.

Mit dem rasanten Ausbau von KI und Cloud-Diensten wächst der Energiebedarf von Rechenzentren.

Rechenzentren stehen 2026 vor einem fundamentalen Wandel. KI-Workloads, neue Kühlkonzepte, ein Energieeffizienzgesetz im Umbruch und die Forderung nach echter Nachhaltigkeit zwingen Planer und Betreiber zu einer völlig neuen Denkweise. Wer heute noch nach alten Mustern baut und betreibt, verliert morgen den Anschluss.

Der steigende Einsatz künstlicher Intelligenz lässt den Energiebedarf von Rechenzentren deutlich wachsen.

Das Quanteninternet verlässt schrittweise das reine Labor. Ein 30 Kilometer langer Feldversuch zeigt, wie unabhängige Quantenlichtquellen und die europäische EuroQCI-Initiative den Aufbau skalierbarer Quantennetze vorantreiben.

Der Energiehunger von KI und Cloud wächst rasant – Rechenzentren stoßen an physikalische Grenzen. Kernfusion gilt als mögliche Zukunftslösung, doch der Weg zur kommerziellen Nutzung bleibt technisch wie zeitlich hochumstritten. Start-ups und Tech-Giganten investieren Milliarden in alternative Energiequellen wie SMRs und neue Reaktorkonzepte.

Google hat am 25. März 2026 seinen internen Migrationszeitplan für Post-Quantum-Kryptografie (PQC) auf das Jahr 2029 vorgezogen – und liegt damit vor den Fristen der US-Regierung.

Österreich plant UVP-Pflichten für Groß-Rechenzentren. Warum Projektsicherheit und Tempo für Investoren jetzt wichtiger sind als Megawatt.