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Stabile Governance erforderlich
Immer mehr Unternehmen setzen Künstliche Intelligenz großflächig ein. Dabei zeichnen sich einige zentrale Entwicklungen ab: KI-Fabriken bilden die technische Basis, effiziente Datenspeicherung und Datenmanagement werden zum unverzichtbaren Rückgrat, und kleine KI-Modelle sorgen für operative Intelligenz. Gleichzeitig wird deutlich, dass ein stabiler Governance-Rahmen unverzichtbar ist.
Technologie folgt Organisation
Aktuell modernisieren viele Unternehmen ihre Commerce-Architekturen – und das mit hohen Erwartungen. Headless-Modelle, API-first-Ansätze (Application Programming Interface) und von Künstlicher Intelligenz (KI) gestützte Prozesse sollen Systeme einfacher und schneller machen.
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Mehr Daten, weniger Wirkung?
In der modernen Unternehmenswelt fließen gewaltige Summen in den Aufbau hochmoderner Dateninfrastrukturen. Doch hinter den glänzenden Fassaden aus Cloud-Speichern und Analyse-Tools stellt sich oft die ernüchternde Frage: Wie hoch ist die Dateneffizienz 2026 wirklich?
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Bits für die Ewigkeit
Experten aus der Speicherbranche diskutieren in diesem Beitrag, warum Langzeitarchivierung weit mehr ist als das bloße Aufbewahren von Bits – und welche Technologien das Rennen um die Datenspeicherung von morgen machen könnten.
Eine Vertrauensbasis schaffen
Wie sicher sind Sie sich hinsichtlich der Qualität Ihrer Daten? Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von kritischen Daten wirkt sich direkt auf Geschäftsentscheidungen, betriebliche Effizienz und die Kundenzufriedenheit aus.
Drei goldene SQL-Regeln
Gut strukturierter SQL-Code ist entscheidend für die Performance und Stabilität von Datenbankanwendungen. Gleichzeitig erleichtert er die Fehlersuche und verbessert die Zusammenarbeit in Entwicklerteams.
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Infrastrukturentscheidungen
Europa diskutiert digitale Souveränität meist über Datenschutz und Standorte. Doch die eigentliche Machtfrage bleibt unbeantwortet: Wem gehört die Infrastruktur, auf der Europas Daten liegen und wer kann darauf zugreifen?
Die Lücke zwischen intuitivem Wissen und KI-Daten
Zwei von drei Beschäftigten in Deutschland arbeiten regelmäßig mit Informationen, die nirgendwo festgehalten sind – dabei benötigen KI-unterstützte Mitarbeitende genau dieses intuitive Wissen. Informelle Routinen transparent zu dokumentieren ist entscheidend, damit das Team und die KI smarter zusammenarbeiten.
Ziele definieren und Relevanz der Daten prüfen
Künstliche Intelligenz kann nur so gut sein wie die Daten, auf denen sie basiert. Selbst die leistungsstärksten Modelle liefern unbrauchbare Ergebnisse, wenn Informationen unvollständig, unstrukturiert oder von schlechter Qualität sind.
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17.03.2026
 - 18.03.2026
Hamburg
18.03.2026
 - 19.03.2026
Berlin
23.03.2026
 - 26.03.2026
Rust
HAW Hamburg, Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Hamburg, Home Office
IT-Dienstleistungszentrum (ITDZ Berlin)
Berlin
Technologiestiftung Berlin
Berlin
German Doctors e.V.
Bonn
JUMO GmbH & Co. KG
Fulda
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