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Eine Vertrauensbasis schaffen
Wie sicher sind Sie sich hinsichtlich der Qualität Ihrer Daten? Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von kritischen Daten wirkt sich direkt auf Geschäftsentscheidungen, betriebliche Effizienz und die Kundenzufriedenheit aus.
Drei goldene SQL-Regeln
Gut strukturierter SQL-Code ist entscheidend für die Performance und Stabilität von Datenbankanwendungen. Gleichzeitig erleichtert er die Fehlersuche und verbessert die Zusammenarbeit in Entwicklerteams.
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Infrastrukturentscheidungen
Europa diskutiert digitale Souveränität meist über Datenschutz und Standorte. Doch die eigentliche Machtfrage bleibt unbeantwortet: Wem gehört die Infrastruktur, auf der Europas Daten liegen und wer kann darauf zugreifen?
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Die Lücke zwischen intuitivem Wissen und KI-Daten
Zwei von drei Beschäftigten in Deutschland arbeiten regelmäßig mit Informationen, die nirgendwo festgehalten sind – dabei benötigen KI-unterstützte Mitarbeitende genau dieses intuitive Wissen. Informelle Routinen transparent zu dokumentieren ist entscheidend, damit das Team und die KI smarter zusammenarbeiten.
Ziele definieren und Relevanz der Daten prüfen
Künstliche Intelligenz kann nur so gut sein wie die Daten, auf denen sie basiert. Selbst die leistungsstärksten Modelle liefern unbrauchbare Ergebnisse, wenn Informationen unvollständig, unstrukturiert oder von schlechter Qualität sind.
Der Weg in die Zukunft
Den Unternehmen verschaffen Daten Superkräfte, in Form von Wettbewerbsvorteilen. Zugleich erhöhen sie aber die operative und regulatorische Komplexität.
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Vom Datenstrom zur Strategie
Die IT-Infrastruktur hat sich von einem bloßen Maschinenraum zur digitalen Lebensader eines jeden Unternehmens entwickelt. Ihre strategische Bedeutung reicht heute weit über die IT-Abteilung hinaus und geht bis an den Tisch der Geschäftsführung oder ihr mobiles Endgerät.
Von Staubsaugerroboter bis Oktoberfest
Datenpannen ereignen sich selten planbar. Das zeigen die rund dreitausend Fälle pro Jahr, die beim Datenrettungsspezialisten Data Reverse eingehen. Einige davon stechen 2025 besonders hervor und verdeutlichen, wie vielfältig die Ursachen sein können.
Von der Fragmentierung zur Vereinheitlichung
Seit Jahren sehen sich Unternehmen mit einem grundlegenden Datenproblem konfrontiert: Systeme (Online Transaction Processing, OLTP), die alltägliche Anwendungen ausführen, und Analysesysteme (Online Analytical Processing, OLAP), die Erkenntnisse liefern.
Vom Maschinenraum ins Rampenlicht
Es ist noch gar nicht so lange her, da waren Datenbanken für Unternehmen ein solides, aber eher unscheinbares Fundament. Sie liefen – und wenn etwas klemmte, „konnte das die IT schon richten“.
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02.03.2026
 - 04.03.2026
Dortmund
17.03.2026
 - 18.03.2026
Hamburg
18.03.2026
 - 19.03.2026
Berlin
HAW Hamburg, Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Hamburg, Home Office
IT-Dienstleistungszentrum (ITDZ Berlin)
Berlin, Home Office
Technologiestiftung Berlin
Berlin
Manufactum GmbH
Waltrop
Manufactum GmbH
Waltrop
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