Thought Leadership
Leistungsprobleme unter Windows 11
Nach der Umstellung auf eine Web-basierte Architektur verbraucht die WhatsApp-Anwendung unter Windows 11 erhebliche Systemressourcen im Hintergrund.
Kostenfalle im Vektorspeicher
Der flächendeckende Einsatz von RAG-Systemen führt zu einer Kostenexplosion. Unstrukturierter Vektorspeicher-Wildwuchs belastet das IT-Budget.
Fit für wachsende Datenmengen
Ein gut organisiertes Datenmanagement ist die Grundlage für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Die Datenmengen wachsen weltweit exponentiell, umso wichtiger ist eine klar aufgebaute Erfassung, Verarbeitung und Nutzung von Informationen. Dabei spielt eine verlässliche Vernetzung von Hard- und Software eine zentrale Rolle.
Existenzielle Herausforderung für das Management
Daten sind ein zentraler Faktor für moderne KI-Initiativen. Doch eine zunehmend restriktive Compliance-Landschaft hat den Informationsfluss mittlerweile zu einer komplexen Compliance-Herausforderung gemacht.
Integration im 19-Zoll-Formfaktor
Die enzymatische DNA-Synthese ersetzt giftige Chemie durch Biologie. 19-Zoll-Drucker speichern Petabytes direkt im Server-Rack der Rechenzentren.
Europas Ermittlungsbehörden unter Druck
Europäische Strafverfolgungsbehörden stehen laut einer aktuellen Untersuchung von Cognyte vor wachsenden Herausforderungen bei der Auswertung und Verknüpfung von Daten.
Neue Anforderungen an Datensicherung
Wer Backup- oder Cyber-Resilience-Lösungen bewertet, stößt schnell auf Begriffe wie „Aufbewahrungspflicht“ oder „Unveränderlichkeit“.
Funkwellen als Sensorik
Mobilfunk wird zum Radar: Die ISAC-Technologie erkennt Objekte und Vitaldaten allein durch Funkwellen. Ein technischer Einblick in das sehende Netz.
Strategische Beschaffung, Cloud, Finanzierung, DaaS
Explodierende Preise sowie Lieferzeiten von bis zu neun Monaten beeinträchtigen klassische Beschaffungsmodelle für IT-Hardware. Es gibt Wege, die Versorgung trotz der aktuellen Speicherkrise zu sichern. Aber Unternehmen müssen jetzt handeln.
Intelligent Document Processing
Intelligent Document Processing (IDP) beschreibt die nächste Entwicklungsstufe der automatisierten Dokumentenverarbeitung. Während klassische Systeme vor allem auf regelbasierter Texterkennung (OCR) basieren, kombiniert IDP verschiedene KI-Technologien wie Machine Learning, Computer Vision und Natural Language Processing.
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