Thought Leadership
Saubere Daten zuerst
Künstliche Intelligenz ist aktuell ein zentrales Thema in Vorstandsmeetings, erhält Budgets und weckt hohe Erwartungen – auch für das Stammdatenmanagement.
Nachhaltigkeit durch bewusste Architekturentscheidungen
Deutschland baut seine digitale Infrastruktur immer weiter aus. Neue Einrichtungen wie das KI-Zentrum in München sollen riesige und ständig wachsende Datenmengen verarbeiten.
Data & AI Leadership
Unternehmen sind dann mit KI nachhaltig erfolgreich, wenn sie sich kulturell darauf einstellen. Für Führungskräfte gilt es, den herausfordernden Veränderungsprozess voranzutreiben – ohne dabei die Mitarbeitenden auf dem Weg zu verlieren.
Webanalyse bleibt ein unverzichtbares Instrument
Webanalyse bildet in vielen Unternehmen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Marketingbudgets, Kampagnenoptimierungen und Produktverbesserungen werden anhand von Kennzahlen wie Conversion Rate, Engagement oder Attribution bewertet.
Jedes 3. Unternehmen 2025 von Vorfall betroffen
Eine Analyse von Kiteworks zeigt ein Spannungsfeld in der IT-Sicherheitslandschaft: Während sich viele Organisationen gut über Anforderungen rund um Datensouveränität informiert fühlen, kommt es weiterhin regelmäßig zu Verstößen und Zwischenfällen.
Dateninfrastruktur
Unternehmen investieren im Schnitt knapp 30 Millionen US-Dollar pro Jahr in ihre Datenprogramme. Trotzdem fallen ihre Pipelines regelmäßig aus, mit teuren Folgen.
Zwischen Strategie und Realität
Viele Unternehmen in Deutschland haben die strategische Bedeutung von Daten längst erkannt. Doch im operativen Alltag zeigt sich ein anderes Bild.
Warum Tools heute mehr können müssen
Der Rohstoff moderner Unternehmen ist Wissen. Es steckt in zahllosen Dokumenten und muss von dort extrahiert werden, um es zu nutzen. Weder manuelles Abtippen noch bisherige Software-Lösungen sind jedoch den Anforderungen des KI-Zeitalters gewachsen. Warum Tools von heute mehr können müssen.
Risiken reduzieren und Datenqualität sichern
Bevor Unternehmen Datenbanken oder Data-Warehouse-Systeme aufbauen, steht eine grundlegende Frage im Raum: Wie sollen die Daten strukturiert werden?
Praktischer Weg in die Zukunft
Künstliche Intelligenz (KI) ist meist bereits tief in die täglichen Prozesse von Unternehmen eingebettet. So sind Large-Language-Modells (LLMs) mittlerweile in den Bereichen Kundensupport, Analytik, Entwicklungsproduktivität und Know-how-Management weit verbreitet.
F.X. MEILLER Fahrzeug- und Maschinenfabrik GmbH & Co KG
München
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20. April 2026
