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Data KonzeptDie Anwendungsgebiete für Data-Science-Projekte sind schier unerschöpflich und so reichhaltig wie die Branchen, wo sie Anwendung finden. Datenanalysen bringen wertvolle Einsichten für Forschung und Wissenschaft, Produktentwicklung, Vertrieb und Logistik, Produktion, Human Resources, das Management, im Bereich Banking und vielen weiteren Unternehmensbereichen und Einzelbranchen. 

GoogleGoogle packt das Problem der Fake News und fälschlicherweise hoch gerankten Beiträge an. Hierbei setzt der Internet-Gigant sowohl auf neue Algorithmen als auch auf Offenheit im Umgang mit seiner Technologie. Lesen Sie hier die Ankündigung von Google:

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BI GrafikenIn den letzten Jahren haben Infografiken das Internet im Sturm erobert. Mit ihrer Hilfe lassen sich detaillierte und komplexe Informationen und Daten visuell so darstellen, dass sie einfach und schnell erfasst und verstanden werden. Und exakt aus diesem Grund spielen Infografiken in modernen Business Intelligence-(BI-) Lösungen eine wichtige Rolle.

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Big Data ConceptWürde man die paar hunderttausend Wörter eines Buches zufällig auf seine 200 Seiten verteilen, könnte damit niemand etwas anfangen. So ähnlich verhalte es sich auch mit den Big Data in der Finanzbranche, sagt Stefan Roßbach vom TME Institut: „Erst wenn man diese ungeordneten Datenmengen auswertet, strukturiert und intelligent einsetzt, entsteht ein Nutzen.“ 

HumanizedDie Fähigkeit, Daten adäquat aus einem vorhandenen Datenpool zu extrahieren und auswerten zu können, entwickelt sich immer stärker zu einem strategischen Erfolgsfaktor. So verwundert es nicht, dass immer mehr Unternehmen den Blick nach „Innen“ (Insights) richten und den vorhandenen Daten mehr Aufmerksamkeit schenken.

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