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Data & AI Leadership

Was braucht die Führungskraft von heute für die digitalen Erfolgsgeschichten von morgen?

14. April, 2026 - 05:32

Unternehmen sind dann mit KI nachhaltig erfolgreich, wenn sie sich kulturell darauf einstellen. Für Führungskräfte gilt es, den herausfordernden Veränderungsprozess voranzutreiben – ohne dabei die Mitarbeitenden auf dem Weg zu verlieren.

Webanalyse bleibt ein unverzichtbares Instrument

Mensch oder Maschine? Wenn Dark Traffic und Phantom-KI in die Irre führen

07. April, 2026 - 07:12

Webanalyse bildet in vielen Unternehmen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Marketingbudgets, Kampagnenoptimierungen und Produktverbesserungen werden anhand von Kennzahlen wie Conversion Rate, Engagement oder Attribution bewertet.

Jedes 3. Unternehmen 2025 von Vorfall betroffen

Datensouveränität unter Druck: Warum Wissen allein nicht mehr ausreicht

02. April, 2026 - 05:06

Eine Analyse von Kiteworks zeigt ein Spannungsfeld in der IT-Sicherheitslandschaft: Während sich viele Organisationen gut über Anforderungen rund um Datensouveränität informiert fühlen, kommt es weiterhin regelmäßig zu Verstößen und Zwischenfällen.

Dateninfrastruktur

Marode Datenpipelines kosten Unternehmen Millionen

30. März, 2026 - 14:21

Unternehmen investieren im Schnitt knapp 30 Millionen US-Dollar pro Jahr in ihre Datenprogramme. Trotzdem fallen ihre Pipelines regelmäßig aus, mit teuren Folgen.

Zwischen Strategie und Realität

Fehlender Datenzugriff bremst datengestützte Initiativen aus

25. März, 2026 - 11:36

Viele Unternehmen in Deutschland haben die strategische Bedeutung von Daten längst erkannt. Doch im operativen Alltag zeigt sich ein anderes Bild.

Warum Tools heute mehr können müssen

Datenextraktion mit KI – aber zuverlässig

20. März, 2026 - 05:48

Der Rohstoff moderner Unternehmen ist Wissen. Es steckt in zahllosen Dokumenten und muss von dort extrahiert werden, um es zu nutzen. Weder manuelles Abtippen noch bisherige Software-Lösungen sind jedoch den Anforderungen des KI-Zeitalters gewachsen. Warum Tools von heute mehr können müssen.

Risiken reduzieren und Datenqualität sichern

Datenmodelle als Fundament moderner Dateninfrastrukturen

19. März, 2026 - 05:13

Bevor Unternehmen Datenbanken oder Data-Warehouse-Systeme aufbauen, steht eine grundlegende Frage im Raum: Wie sollen die Daten strukturiert werden?

Praktischer Weg in die Zukunft

Synthetische Daten: Kein Allheilmittel, aber datensicherer KI-Turbo

17. März, 2026 - 07:20

Künstliche Intelligenz (KI) ist meist bereits tief in die täglichen Prozesse von Unternehmen eingebettet. So sind Large-Language-Modells (LLMs) mittlerweile in den Bereichen Kundensupport, Analytik, Entwicklungsproduktivität und Know-how-Management weit verbreitet.

Historische Daten

Zero-Shot Time Series Forecasting: Prognosen von Zeitreihen ohne Trainingsdaten

17. März, 2026 - 05:38

Zero-Shot Time Series Forecasting bietet verlässliche Prognosen ohne Trainingsdaten und damit einen Lösungsansatz in genau den Fällen, in denen eigene historische Daten für das Modelltraining fehlen.

Stabile Governance erforderlich

Effizientes Datenmanagement: Der Trend geht zur KI-Fabrik

12. März, 2026 - 15:53

Immer mehr Unternehmen setzen Künstliche Intelligenz großflächig ein. Dabei zeichnen sich einige zentrale Entwicklungen ab: KI-Fabriken bilden die technische Basis, effiziente Datenspeicherung und Datenmanagement werden zum unverzichtbaren Rückgrat, und kleine KI-Modelle sorgen für operative Intelligenz. Gleichzeitig wird deutlich, dass ein stabiler Governance-Rahmen unverzichtbar ist.