Big Data & Analytics - Onlineportal von IT Management

Datenbankadministratoren brauchen KI und Automation

Datenflut im DBMS

05. November, 2024 - 07:12

Exponentiell wachsende Datenmengen übersteigen längst die manuellen Verwaltungskapazitäten. Doch moderne KI-gestützte Automatisierungslösungen versprechen Entlastung.

Mit KI Vertrauen schaffen in Big Data und Analytics

Datengetriebene Unternehmenskultur – Drei Praxisbeispiele

25. Oktober, 2024 - 05:31

Die effektive Nutzung von Daten ist ein Schlüssel zum Erfolg in der digitalen Wirtschaft. Doch wie etabliert man eine datengetriebene Kultur? Dieser Beitrag präsentiert drei Praxisbeispiele, die zeigen, wie Unternehmen durch innovative Ansätze Vertrauen in Daten aufbauen, Nutzerfreundlichkeit steigern und verantwortungsvolle Governance umsetzen.

Data Engineering

Welche fünf Kompetenzen für Data Engineers 2025 wichtig sind

20. Oktober, 2024 - 05:20

Das Datenmanagement entwickelt sich stetig weiter, geprägt von der weitverbreiteten Einführung datengestützter Entscheidungsfindung, der Cloud Modernisierung und der Etablierung von KI-Technologien.

„Data Conscious Culture“

So verankern Führungskräfte Datenbewusstsein in ihrer Unternehmenskultur

19. Oktober, 2024 - 05:48

Daten sind heute ein entscheidender Faktor für den Geschäftserfolg. Doch viele Unternehmen schöpfen ihr Potenzial nicht aus, weil veraltete Strukturen und Datensilos den Zugriff auf entscheidende Informationen verhindern.

Sicherung und zuverlässige Bereitstellung

Diese vier Herausforderungen bereiten Datenbankexperten Kopfzerbrechen

16. Oktober, 2024 - 16:21

Datenbanken sind schon lange nicht mehr nur ein „Nice to have“, sondern essenzieller Bestandteil quasi jedes Unternehmens. Sich rapide und häufig verändernde IT-Landschaften in Unternehmen erschweren jedoch die Arbeit von Datenbankarchitekten, -administratoren und -entwicklern zunehmend.

Kommentar

Wie Unternehmen durch Echtzeitdaten die KI-Entwicklung beschleunigen

09. Oktober, 2024 - 05:08

In einer Welt, in der Technologie den Geschäftserfolg zunehmend bestimmt, setzen Unternehmen verstärkt auf Daten-Streaming, um ihre Innovationskraft zu steigern und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) voranzutreiben.

Zukunftssichere Datenintegration: Fünf Schlüsselfunktionen für Unternehmen

29. September, 2024 - 15:52

In der sich schnell wandelnden IT-Landschaft benötigen Unternehmen flexible Datenintegrationstools. Die Integration von Cloud- und On-Premises-Systemen in Echtzeit gewinnt an Bedeutung. Fünf Schlüsselfunktionen sichern eine erfolgreiche, zukunftssichere Datenstrategie.

Datenanalyse

Big Data – Chancen und Risiken für Unternehmen

27. September, 2024 - 14:30

In den letzten Jahren hat sich Big Data zu einem wichtigen Thema in vielen Wirtschaftsbereichen entwickelt. Die Fähigkeit, große Mengen an Daten zu sammeln, zu speichern und zu analysieren, ermöglicht es Unternehmen, strategische Marketing-Vorteile zu erlangen. Wer aufgrund guter Analysen Marktlage und potenzielle Kunden besser einschätzen kann, kann entsprechend

Von „verkraftbar“ bis „verheerend“

Wie viel Schaden Datenverlust anrichten kann

26. September, 2024 - 16:01

Oft liest man die Verlautbarung „In einem Unternehmen sind Daten das wertvollste Gut“. Doch das ist nur eine Seite der Medaille, denn in den falschen Händen sind Daten regelrechtes Gefahrengut. Bestimmte Informationen werden im Fall eines Datenlecks sogar zur existentiellen Gefahr für ein Unternehmen.

it-sa Spezial

Digitale Wallets: Attributdaten haben oder nicht haben

26. September, 2024 - 05:56

In diesem Frühjahr wurde die EU-Verordnung eIDAS 2.0 verabschiedet. Eines ihrer Kernziele: die Entwicklung einer verifizierbaren digitalen Identität samt qualifizierter elektronischer Signatur für jeden Bürger Europas.

Datenflut im DBMS

Datengetriebene Unternehmenskultur – Drei Praxisbeispiele

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Wie Unternehmen durch Echtzeitdaten die KI-Entwicklung beschleunigen

Zukunftssichere Datenintegration: Fünf Schlüsselfunktionen für Unternehmen

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Wie viel Schaden Datenverlust anrichten kann

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