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Daten sind das neue Gold, doch wem gehört die Mine?
Europa diskutiert digitale Souveränität meist über Datenschutz und Standorte. Doch die eigentliche Machtfrage bleibt unbeantwortet: Wem gehört die Infrastruktur, auf der Europas Daten liegen und wer kann darauf zugreifen?
Die Lücke zwischen intuitivem Wissen und KI-Daten
Dateneffizienz bei KI-gestützter Teamarbeit
Zwei von drei Beschäftigten in Deutschland arbeiten regelmäßig mit Informationen, die nirgendwo festgehalten sind – dabei benötigen KI-unterstützte Mitarbeitende genau dieses intuitive Wissen. Informelle Routinen transparent zu dokumentieren ist entscheidend, damit das Team und die KI smarter zusammenarbeiten.
Ziele definieren und Relevanz der Daten prüfen
Datenmanagement als Schlüssel für erfolgreiche KI-Projekte
Künstliche Intelligenz kann nur so gut sein wie die Daten, auf denen sie basiert. Selbst die leistungsstärksten Modelle liefern unbrauchbare Ergebnisse, wenn Informationen unvollständig, unstrukturiert oder von schlechter Qualität sind.
Der Weg in die Zukunft
IT-Prognosen für 2026 – wie Unternehmen Daten intelligent nutzen
Den Unternehmen verschaffen Daten Superkräfte, in Form von Wettbewerbsvorteilen. Zugleich erhöhen sie aber die operative und regulatorische Komplexität.
Vom Datenstrom zur Strategie
Wie Observability IT-Signale für den Vorstand nutzbar macht
Die IT-Infrastruktur hat sich von einem bloßen Maschinenraum zur digitalen Lebensader eines jeden Unternehmens entwickelt. Ihre strategische Bedeutung reicht heute weit über die IT-Abteilung hinaus und geht bis an den Tisch der Geschäftsführung oder ihr mobiles Endgerät.
Von Staubsaugerroboter bis Oktoberfest
Die außergewöhnlichsten Datenverluste aus 2025
Datenpannen ereignen sich selten planbar. Das zeigen die rund dreitausend Fälle pro Jahr, die beim Datenrettungsspezialisten Data Reverse eingehen. Einige davon stechen 2025 besonders hervor und verdeutlichen, wie vielfältig die Ursachen sein können.
Von der Fragmentierung zur Vereinheitlichung
Warum Unternehmen Technologie-Stack und Datenarchitektur überdenken sollten
Seit Jahren sehen sich Unternehmen mit einem grundlegenden Datenproblem konfrontiert: Systeme (Online Transaction Processing, OLTP), die alltägliche Anwendungen ausführen, und Analysesysteme (Online Analytical Processing, OLAP), die Erkenntnisse liefern.
Vom Maschinenraum ins Rampenlicht
Warum DBAs heute unverzichtbar sind
Es ist noch gar nicht so lange her, da waren Datenbanken für Unternehmen ein solides, aber eher unscheinbares Fundament. Sie liefen – und wenn etwas klemmte, „konnte das die IT schon richten“.
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