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Datenmanagement

Wie Unternehmen den maximalen Nutzen aus ihren Daten herausholen können

25. Mai, 2022 - 05:10

Für ein Unternehmen bergen gesammelte Daten ein immenses Potential: die Möglichkeit, fundierte und gut abgewogene Entscheidungen zu treffen. Unstrukturierte Datenbestände, komplexe Speicherumgebungen und hohe Kosten führen dazu, dass wertvolle Daten nicht oder auf ungeeignete Weise vorgehalten werden.

Data Hubs, Data Lakes & Data Warehouses richtig und effizient kombinieren

23. Mai, 2022 - 05:04

Daten stellen für Unternehmen eine unschätzbare Quelle potenziellen Wachstums dar. Immer mehr Organisation versuchen deshalb, sich durch datengesteuerte Entscheidungsfindung auf Erfolgskurs zu bringen. Die Umwandlung von einer intuitiv getriebenen zu einer datengesteuerten Unternehmenskultur bedarf jedoch einer Infrastruktur, die die Anwendungen auch präzise unterstützen kann.

Führungskräften von Finanzdienstleistern mangelt es an Vertrauen in ihre Unternehmensdaten

19. Mai, 2022 - 14:28

Eine im Auftrag von InterSystems, einem Anbieter von innovativen Datentechnologien, erstellte neue Studie zeigt das mangelnde Vertrauen von Führungskräften einzelner Finanzdienstleister in ihre Daten auf.

Metadaten: Ungeahnt wertvoll

17. Mai, 2022 - 14:42

Daten sind im Internet eine der wertvollsten Währungen. Internetkonzerne sammeln jeden noch so kleinen Datenschnipsel und setzen daraus detaillierte Profile ihrer Nutzer und Kunden zusammen.

12 Daten- und Analytiktrends, die Unternehmen im Blick behalten sollten

12. Mai, 2022 - 05:02

Anpassungsfähige Systeme mit Künstlicher Intelligenz (KI), gemeinsame Datennutzung und Data Fabrics gehören zu den Trends, die Experten für Daten und Analytik aufbauen müssen, um neues Wachstum, Widerstandsfähigkeit und Innovation zu fördern.

Risiko Big Data: Wenn die Datenqualität nicht stimmt

07. Mai, 2022 - 15:47

Veraltete, ungenaue und unvollständige Daten mindern die Aussagekraft von Analysen, verursachen Mehrarbeit und können zum Sicherheitsproblem werden.

Trendreport

Datengetriebene Entscheidungsprozesse mit Business Intelligence und Advanced Analytics

06. Mai, 2022 - 13:06

Business Intelligence (BI) und Advanced Analytics sind Treiber für Veränderungen in Geschäftsprozessen, bei der Entscheidungsfindung und in der Arbeitskultur.

Deutsche Unternehmen öffnen sich der Datenökonomie

04. Mai, 2022 - 12:24

Deutsche Unternehmen gehen davon aus, dass Geschäftserfolg immer stärker auf Daten basiert. So sagen aktuell 7 Prozent, dass ihr Business ausschließlich oder sehr stark von datengetriebenen Geschäftsmodellen abhängt. Mit 14 Prozent erwarten sogar doppelt so viele Unternehmen, dass dies in zwei Jahren der Fall sein wird.

Wettbewerbsfähiger durch den Einsatz virtueller Datenräume

03. Mai, 2022 - 07:12

Die fortschreitende Digitalisierung bringt Unternehmen in puncto Produktivität und Kosteneffizienz viele Vorteile. Sie erhöht aber zugleich ihre Abhängigkeit von den eingesetzten Technologien und setzt damit ihre technologische und Informationssouveränität auf Spiel. Selbstbestimmtes und unabhängiges Agieren bildet jedoch für Unternehmen die wesentliche Basis, um innovativ und damit wettbewerbsfähig

Zwei Drittel der deutschen Unternehmen sind nicht bereit für die Data Economy

02. Mai, 2022 - 15:09

Heutzutage wollen viele Unternehmen „daten-gesteuert“ sein, aber nur wenige erfüllen tatsächlich die Voraussetzungen, um an der „Data Economy“ teilzunehmen. Eine dieser zentralen Voraussetzungen ist die Fähigkeit, Daten kontrolliert über Unternehmensgrenzen hinweg teilen und Daten Dritter nahtlos in die eigenen Systeme integrieren zu können.

Wie Unternehmen den maximalen Nutzen aus ihren Daten herausholen können

Data Hubs, Data Lakes & Data Warehouses richtig und effizient kombinieren

Führungskräften von Finanzdienstleistern mangelt es an Vertrauen in ihre Unternehmensdaten

Metadaten: Ungeahnt wertvoll

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Risiko Big Data: Wenn die Datenqualität nicht stimmt

Deutsche Unternehmen öffnen sich der Datenökonomie

Wettbewerbsfähiger durch den Einsatz virtueller Datenräume

Zwei Drittel der deutschen Unternehmen sind nicht bereit für die Data Economy

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