Die Relevanz von Daten steigern

Nachholbedarf bei der DSGVO

Soweit die Theorie. Eine DSGVO-Studie von Talend hat jedoch gezeigt, dass in 2019 noch mehr als die Hälfte aller befragten Unternehmen nicht in der Lage war, Datenzugriffs- und Datenportierungsanfragen innerhalb des vorgesehenen einmonatigen Zeitraums zu bearbeiten. In der Praxis behalten Organisationen ihre personenbezogenen Daten nicht ausreichend im Blick, und oft gibt es einfach niemanden, der unter Beachtung eindeutiger Vorgaben damit beauftragt wurde, Prozesse zu verwalten, Best Practices festzulegen und die erforderlichen technischen Lösungen bereitzustellen.

Mit einem DSB kann die DSGVO allerdings auch zur treibenden Kraft für das Unternehmen werden und sich als Wettbewerbsvorteil erweisen. Die Aufgabe des DSBs sollte auch darin bestehen, erforderliche Strategien und Prozesse zu implementieren, gemeinsam mit der IT-Abteilung die geeigneten Tools auszuwählen und alle Data Workers und Geschäftsanwender an einen Tisch zu bringen. Auf diese Weise kann der DSB dafür sorgen, dass sich im Unternehmen eine hohe Sensibilität für das vorhandene Dateneigentum entwickelt. Daraus wiederum entsteht der starke Drang, die eigenen Daten auch zu schützen, und die umzusetzende Data Governance-Strategie findet allgemein hohe Zustimmung. Die Benennung eines DSB ist der erste und wichtigste Schritt auf dem Weg zu einer gut verwalteten und verantwortungsvollen Datenmanagementstrategie.

Datenprozesse moderieren

Die Beaufsichtigung des Datenprozesses ist eine der zentralen Aufgaben von Datenkuratoren. In Social Media-Unternehmen wie Facebook sind über 4.500 Content Moderatoren damit befasst, von Nutzern hochgeladene Inhalte auf unangemessenes Material zu prüfen. In der Geschäftswelt bedeutet dies, dass Unternehmen hochgeladene, geänderte und geteilte Daten korrekt und auf dem neuesten Stand halten müssen.

Einer der Bereiche, in denen eine Moderation schon bald besonders wichtig sein wird, ist der zunehmende Einsatz von KI und Big Data Analytics in Unternehmen. Die Eingabe unzutreffender Verlaufsdaten in das Programm führt zu fehlerhaften Zukunftsprognosen. Im Personalbereich könnte dies zu falschen Personalprognosen führen, im Vertrieb könnte ein Produkt versehentlich der falschen Zielgruppe zugeordnet oder auf Kosten anderer Angebote ausgerichtet werden. Ein menschlicher Operator ist daher notwendig, um sicherzustellen, dass datengestützte Entscheidungen belastbar und korrekt sind. Nur so können Daten den Unternehmen tatsächlich einen Wettbewerbs- und Geschäftsvorteil verschaffen.

Datenschätze heben

Die Auswirkungen einer erfolgreichen Datenkuratierung können gar nicht hoch genug eingeschätzt werden. Eine Umfrage des US-Unternehmens CrowdFlower ergab, dass Data Scientists 80 Prozent ihrer Zeit mit der Datenaufbereitung verbringen, aber nur 20 Prozent mit der eigentlichen Datenanalyse. Mit einem Datenkurator sorgen Unternehmen für eine Verbesserung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Datenintegrität und können den Zeitbedarf auf diese Weise erheblich verringern. So würden sie nicht mehr von der Flut der Daten überwältigt, sondern könnten von individuellen und branchenspezifischen Erkenntnissen profitieren.