Prompt Injection wird zu einem zentralen Sicherheitsproblem

Prompt Injection wird das KI-Zeitalter ähnlich prägen wie Phishing das E-Mail-Zeitalter.

Angreifer betten versteckte Instruktionen ein, um Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen, Agenten zu kompromittieren, Daten zu stehlen und Modelle zu manipulieren. Dadurch wird die KI-Interaktionsschicht zur neuen Angriffsfläche und Prompts zur neuen Malware.

Im Jahr 2026 wird AI Detection and Response (AIDR) genauso wichtig sein wie Endpoint Detection and Response (EDR), da Unternehmen Echtzeit-Transparenz über Eingabeaufforderungen, Antworten, Agentenaktionen und Tool-Aufrufe benötigen. Nur so können sie den Missbrauch von KI eindämmen, bevor er sich ausbreitet, und sicherstellen, dass KI Innovationen vorantreibt und keine Risiken birgt.

Die Stunde der Security Orchestration

Schon jetzt nutzen Angreifer KI, um schneller zu agieren, als es Menschen möglich ist – und herkömmliche SOCs können da nicht mithalten. Im Jahr 2026 werden sich Verteidiger von reinen Alert-Handlern zu Orchestratoren eines agentischen SOC entwickeln. Dieses SOC wird sich auf intelligenten Agenten basieren, die über den gesamten Sicherheitslebenszyklus mit maschineller Geschwindigkeit schlussfolgern, entscheiden und handeln – stets unter menschlicher Kontrolle. Dieses Modell wird das Gleichgewicht zwischen Angreifern und Verteidigern neu gestalten, Ergebnisse beschleunigen und Analysten die Zeit und Klarheit geben, sich auf Strategie, Urteilsvermögen und die wirklich wichtigen Sicherheitsentscheidungen zu konzentrieren.

Der Erfolg dieser Entwicklung hängt von den folgenden Voraussetzungen ab:

• Eine vollständige Bereitstellung des Umgebungskontexts für Agenten und Analysten, sodass sie sofort auf jedes Signal reagieren können.
• Eine Agentic Workforce aus einsatzbereiten Agenten, die auf der Grundlage jahrelanger SOC-Entscheidungen von Experten geschult wurden, um reibungsintensive Aufgaben schnell und präzise zu automatisieren.
• Benchmarks und Validierungen zum Nachweis der Wirksamkeit der Agenten.
• Die Möglichkeit für Unternehmen, eigene Agenten zu entwickeln und anzupassen, um individuelle Anforderungen zu erfüllen.
• Die Koordination der Zusammenarbeit zwischen Agenten untereinander sowie zwischen Analysten und Agenten innerhalb eines koordinierten Systems, das von menschlichem Fachwissen geleitet wird.

Sicherheitsanalysten werden nicht verschwinden, sondern durch eine Vielzahl von Agenten ergänzt, die mit Maschinengeschwindigkeit arbeiten.

AI Identity Management

Im Jahr 2026 werden KI-Agenten und nicht-menschliche Identitäten in Unternehmen explosionsartig zunehmen, sich exponentiell ausbreiten und menschliche Identitäten in den Schatten stellen. Jeder Agent wird als privilegierte Super-Identität mit OAuth-Tokens, API-Schlüsseln und kontinuierlichem Zugriff auf zuvor isolierte Datensätze agieren, was sie zu den mächtigsten und gefährlichsten Entitäten in Ihrer Umgebung macht.

Identitätssicherheit, die für Menschen entwickelt wurde, wird diesen Wandel nicht überstehen. Sicherheitsteams benötigen Echtzeit-Transparenz, sofortige Eindämmung und die Möglichkeit, jede Aktion eines Agenten bis zu dem Menschen zurückzuverfolgen, der sie erstellt hat. Wenn ein KI-Agent Geld auf das falsche Konto überweist oder geistiges Eigentum preisgibt, ist „die KI hat es getan” keine akzeptable Antwort. Wir leben in einer Zeit, in der Identitätssicherheit bedeutet, Wesen zu schützen, die keinen Puls haben.

Künstliche Intelligenz wird Zero-Day-Schwachstellen explodieren lassen

Im Jahr 2026 werden wir aller Voraussicht nach eine Explosion von durch KI verursachten Zero-Day-Schwachstellen erleben. Da KI die Codegenerierung und Softwareentwicklung beschleunigt, eignet sie sich auch ideal zur Fehlererkennung in Software. Es gibt zwei Hauptmethoden, um diese Schwachstellen zu identifizieren: die gezielte Analyse, die ressourcenintensiv ist und in der Regel einen Menschen erfordert, sowie das Fuzzing, bei dem Automatisierung eingesetzt wird, um Fehler aufzudecken. GenAI ist für Letzteres ein echter Game-Changer. KI kann Fuzzing-Methoden optimieren und Absturzberichte in großem Umfang analysieren, wodurch ausnutzbare Schwachstellen schnell aufgedeckt werden.

Frühe Anzeichen deuten darauf hin, dass fortgeschrittene Angreifer bereits in diese Forschung investieren, um die Kosten für die Entdeckung und Ausnutzung von Schwachstellen zu senken. Diese Exploits sind der Schlüssel, mit dem sich Angreifer zunächst Zugang zu ihren Zielen verschaffen. Erfolgreich werden diejenigen Verteidiger sein, die KI mit derselben Geschwindigkeit und Präzision einsetzen. Sie erkennen, patchen und jagen Zero-Days proaktiv, sobald diese entdeckt werden.

Elia Zaitsev, CTO und Adam Meyers, SVP of Counter Adversary Operations, CrowdStrike