Die zunehmende Nutzung von KI stellt Site Reliability Engineering (SRE) und Platform Engineering vor neue Herausforderungen.

Mit ihrem hohen Automatisierungspotenzial ist der Einsatz von KI nicht zuletzt in Krisenzeiten unerlässlich geworden. Doch die Implementierung passgenauer Agentic AI, die tatsächlich das tun, was sie sollen, erfordert meist noch immer zeitaufwendige Handarbeit.

Eine neue Studie von Insight Enterprises zeigt: Das Zutrauen in autonome KI wächst. 57 Prozent der Unternehmen in EMEA geben an, dass sie „sehr zuversichtlich” im Hinblick auf die Zuverlässigkeit der Technologie in zentralen Geschäftsprozessen sind.

Eine überzeugende Webpräsenz ist für viele Unternehmen von immens hoher Bedeutung, um in der heutigen Online-Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben.

Der Low-Code- und No-Code-Markt expandiert in rasantem Tempo. In einer zunehmend wettbewerbsorientierten Landschaft wenden sich Unternehmen der Low-Code/No-Code-Technologie zu, um Lösungen für ihre Geschäftsprobleme zu finden. Bei all dem Hype um Low-Code/No-Code-Lösungen, kommt auch die Frage auf: „Woher weiß ich, ob No-Code-Plattformen das Richtige für mein Unternehmen sind?“

Zeitalter der Digitalisierung entscheiden Serverlösungen über den Erfolg und die Skalierbarkeit eines Unternehmens. Egal ob es sich um ein Kleinunternehmen oder einen multinationaler Konzern handelt - die Optimierung der IT-Infrastruktur trägt zur Kostensenkung, Leistungssteigerung und einer reibungslosen Geschäftstätigkeit bei.

Die Arbeitswelt entwickelt sich rasant weiter und hybride Arbeitsmodelle sind längst die Norm. In dieser dynamischen Landschaft ist die Art und Weise entscheidend, wie Mitarbeitende das Gerätemanagement ihres Arbeitsgebers wahrnehmen.

Der Message Broker Apache Kafka ist mittlerweile zum De-facto-Standard geworden, wenn es um die Verarbeitung von Datenströmen geht. Im Grunde stellt die Open-Source-Software die „Poststelle“ dar, die Schlüssel-Wert-Nachrichten zwischen unterschiedlichen Anwendungen oder Microservices verteilt.