Bauen und planen Unternehmen ihre Rechenzentren neu, stehen sie vor der Wahl: freie Planung oder standardisierte Lösung?
Das ist keine Raketenwissenschaft
Die Nachrüstung eines Rechenzentrums für den Einsatz von KI ist zwar nicht unmöglich und auch nicht besonders komplex, dennoch gibt es einige Hürden, die überwunden werden müssen.
„Angespannt bis kritisch“ ist laut des neuesten Berichts des Bundesamts für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) die Lage der IT-Sicherheit in Deutschland. Damit sieht das BSI die Situation so kritisch wie bislang noch nie.
Während Hyperscaler und Cloud-Datenzentren mit der doppeltel Herausforderungen der Reduzierung von Scope-3-Emissionen und dem Management des eskalierenden Energieverbrauchs kämpfen, befindet sich der Technologiesektor an einem kritischen Wendepunkt.
Eine aktuelle Studie von NetApp zeigt: 78 Prozent der deutschen Unternehmen nutzen die Public Cloud für KI und Analytics. Dadurch wachsen auch die Anforderungen an Storage und Datenmanagement.
In der modernen Arbeitswelt werden stetig mehr Arbeitsprozesse digitalisiert. Dies bedingt, dass an die Rechenleistungen von IT-Systemen im Allgemeinen immer höhere Anforderungen gestellt werden.
Honda und Mitsubishi starten ein Projekt in Japan, um die Machbarkeit eines mit Brennstoffzellen betriebenen Rechenzentrums zu testen. Diese Brennstoffzellen stammen aus Elektrofahrzeugen und nutzen Wasserstoff, der als Nebenprodukt eines industriellen Prozesses entsteht.
Mehr Glasfaser
400G, 800G, 1,6T – mit zunehmenden Datenübertragungsgeschwindigkeiten verändern sich auch die Anforderungen an die Verkabelung in Rechenzentren. Nach und nach wechseln Betreiber daher zu 16-fasrigen Ethernet-Diensten.
Der Mangel an IT-Experten bremst die Digitalisierung in Deutschland. Regionale Colocation-Rechenzentrumsanbieter schaffen Abhilfe.
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