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KI-Workloads stellen RZ-Weichen neu
Large Language Models haben sich innerhalb kürzester Zeit zur Triebfeder der digitalen Wertschöpfung entwickelt. Für Rechenzentren steigen damit die Anforderungen an Leistung, Energie und Regulierung enorm. Florian Sippel, COO der noris network AG, erklärt, wie sich KI-Infrastrukturen souverän, skalierbar und nachhaltig betreiben lassen.
Supermicro Supercluster: Höchstleistung für KI-Workloads
Mit den Supermicro Supercluster bringt der Hersteller drei Nvidia-basierte, sofort einsatzbereite generative KI-Supercluster auf den Markt. Die Systeme umfassen Nvidias neueste Tensor-Core-GPUs, Netzwerke und »AI Enterprise 5.0«-Software. Sie kommen in 1U und 8U Höheneinheiten sowie mit flüssigkeitsgekühlten 4U.
Dell optimiert Powerscale für KI-Workloads
Mit Neuerungen für Powerscale will Dell seinen All-Flash-Storage für herkömmliche und generative KI optimieren. Doppelte Lese-/Schreibgeschwindigkeit, intelligente Scale-out-Funktionen und Verbesserungen des Betriebssystems OneFS kommen dafür im Paket. Zudem arbeitet Dell an einer Validierung von Nvidias »SuperPOD« für Powerscale.
IBM stellt Storage Scale System 6000 für KI-Workloads vor
IBM präsentiert mit dem Storage Scale System 6000 eine neue Speicherlösung für die KI-Ära. Mit doppeltem Durchsatz im Vergleich zu Vorgängermodellen soll der Hochleistungs-Speicher die Anforderungen anspruchsvollster KI- und kapazitätsintensiver Workloads erfüllen. Bis zu sieben Millionen I/O-Operationen pro Sekunde bewältigt das System.
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