57 Prozent der deutschen Verbraucher bevorzugen beim Onlineshopping ein personalisiertes und damit auf die eigenen Bedürfnisse und Wünsche maßgeschneidertes Kauferlebnis. Das zeigte bereits der SOTI Retail-Report aus dem Jahr 2025.

Viele Unternehmen glauben, sie personalisieren bereits erfolgreich – doch Kundinnen und Kunden erleben oft das Gegenteil.

Die Wünsche der Kundschaft in den Mittelpunkt zu rücken und an sämtlichen Touchpoints relevante Informationen bereitzustellen, ist die Königsklasse im datengetriebenen Marketing. Künstliche Intelligenz unterstützt die gewünschte Hyperpersonalisierung. Doch welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein?

Zum Jahreswechsel veröffentlichen die PAC-Analysten auf Basis fundierter Analysen ihre wichtigsten Prognosen für das neue Jahr. Sie zeigen die entscheidenden Trends und Marktentwicklungen auf, die sich auf unterschiedliche Weise auf den IT-Markt auswirken werden.

Beratungsgespräche sind etwas Alltägliches. Ein Kunde ruft bei einem Dienstleister an, ein Service-Mitarbeiter versucht, so gut wie möglich das Anliegen seines Kunden zu bearbeiten, zu informieren oder zum Abschluss zu bringen. So weit, so unspektakulär! Doch wie wäre es, wenn der Kunde gleich mit dem richtigen Mitarbeiter verbunden wird, ohne überhaupt sein Problem geschildert zu…

Alltäglich: Ein Kunde ruft bei einer Bank an. Nicht so alltäglich: Der Service-Mitarbeiter im Callcenter erhält anhand der Telefonnummer eine übersichtliche Kundeninformation und ahnt schon, worum es geht, bevor der Kunde überhaupt nach einer Beratung zu einem Bausparkredit fragt.

2022 ist zu Ende und die Auswirkungen der Corona-Pandemie sowie aktuelle Weltkrisen stellten Unternehmen aller Branchen im vergangenen Jahr vor wirtschaftliche Herausforderungen. Daher wird es dieses Jahr umso wichtiger für sie sein, Kund*innen durch eine hervorragende Customer Experience an sich zu binden, um weiterhin wettbewerbsfähig zu bleiben.

Wohl kaum eine andere Branche hat digitale Automatisierungsstrategien so progressiv und umfassend in die eigenen Geschäftsprozesse integriert wie der Bankensektor. Kein Wunder, gibt es doch im Banken- und Kreditgeschäft massenhaft Daten und digitale Prozesse, die sich wunderbar für den Einsatz von Robotic Process Automation (RPA) eignen.