So beeindruckend Large Language Models (LLMs) sind, als eigenständiges, vorab trainiertes Tool unterliegen sie klaren Grenzen. Um kontextbezogene und erklärbare Antworten zu erhalten, müssen die Sprachmodelle auf kuratiertes, domänenspezifisches Wissen zurückgreifen können. Retrieval-Augmented Generation (RAG) bietet dazu den momentan wohl effektivsten Ansatz.
Kommentar
Künstliche Intelligenz (KI) ist längst kein neuer Trend mehr, dennoch traf der Durchbruch generativer KI im Mainstream weitgehend unerwartet auf unsere Gesellschaft. Und so versuchen nicht nur die Industrie, sondern auch staatliche Regulierungen mit der neuen Entwicklung Schritt zu halten.
Databricks gibt eine Partnerschaft und seine Beteiligung an der Serie-A-Finanzierung von Mistral AI, einem Unternehmen im Bereich der generativen KI, bekannt.
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Das von Jeff Bezos und Google mitfinanzierte KI-Unternehmen Anthropic hat sein neueste Modell enthüllt: Claude 3 Haiku. Diese Version verspricht, in puncto Geschwindigkeit und Kosteneffizienz Konkurrenten wie OpenAI’s ChatGPT und Googles Gemini 1.0 Pro hinter sich zu lassen.
Das KI-Startup Cognition hat Devin vorgestellt, einen vollautonomen KI-Softwareengineer – und begeistert damit viele Entwickler. Devin hebt sich von bestehenden Programmierassistenten durch seine Fähigkeit ab, Entwicklungsprojekte komplett selbstständig zu bearbeiten – von der Codeerstellung über das Bugfixing bis hin zur finalen Ausführung.
KI und die goldene Zukunft der Arbeit
Fortschritte in der Technologie sorgen oft für Schlagzeilen darüber, wie sie unsere Arbeitsweise verändern werden. In dieser Hinsicht hat die generative KI mehr Einfluss als die meisten anderen Technologien.
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