Künstliche Intelligenz (KI) erweitert die Möglichkeiten in komplexen Transformationsprojekten entscheidend: Sie schafft Transparenz statt Intransparenz, ermöglicht Prognosen statt reaktivem Handeln und beschleunigt Prozesse.

2026 markiert einen Wendepunkt für Finance- und Accounting-Organisationen in Deutschland. Mit der verpflichtenden Einführung strukturierter E-Rechnungen im B2B-Sektor seit dem 1. Januar 2025 sind Unternehmen in eine neue Realität eingetreten.

Die Erwartungen an die Digitalisierung in Deutschland steigen – und mit ihnen die Ungeduld vieler Bürgerinnen und Bürger.

8,5 Stunden pro Woche für manuelle Aufgaben: Im EU-Vergleich verlieren Firmen in Deutschland am meisten Zeit durch fehlende Integration.

Laut einer aktuellen Studie von Publicis Sapient verlieren 57 Prozent der Unternehmen im B2B-Handel bereits aktiv Geld durch schwache digitale Kundenerlebnisse. Bei der digitalen Transformation scheitert die Skalierung von Künstlicher Intelligenz an strukturellen Hürden. Die Digitale Transformation ist für viele Unternehmen eine Herausforderung.

Die Transformation zu SAP S/4HANA gehört zu den größten Herausforderungen für Unternehmen, die zukunftsfähig werden wollen. Häufig wird das Projekt jedoch nur als technologische Migration wahrgenommen.

Der Aufbau einer digitalen Organisation ohne solide Datenbasis ist wie der Bau einer Smart City auf instabilem Boden. Egal wie fortschrittlich die Technologie auch sein mag, sie wird nicht funktionieren, wenn die Basis schwach ist. 

Fast die Hälfte der Weiterbildungs- und HR-Verantwortlichen in Deutschland, Österreich und der Schweiz sieht ihr Unternehmen nicht ausreichend auf die digitale Transformation vorbereitet.