Existenzielle Herausforderung für das Management
Daten sind ein zentraler Faktor für moderne KI-Initiativen. Doch eine zunehmend restriktive Compliance-Landschaft hat den Informationsfluss mittlerweile zu einer komplexen Compliance-Herausforderung gemacht.
Mehr Datensouveränität und Kostenkontrolle erreichen
Das Stimmungsbarometer in deutschen IT-Abteilungen zeigt in eine bestimmte Richtung: Mehr als die Hälfte der Unternehmen will ihre Cloud-Strategie überdenken, 51 Prozent rechnen laut Bitkom Cloud Report 2025 mit steigenden Kosten.
Jedes 3. Unternehmen 2025 von Vorfall betroffen
Eine Analyse von Kiteworks zeigt ein Spannungsfeld in der IT-Sicherheitslandschaft: Während sich viele Organisationen gut über Anforderungen rund um Datensouveränität informiert fühlen, kommt es weiterhin regelmäßig zu Verstößen und Zwischenfällen.
Die (fast) unsichtbare Infrastruktur
Die Public Cloud ist für den Mittelstand nicht mehr die einzige Wahrheit. Unvorhersehbare Kosten und mangelnde Datensouveränität fordern neue Ansätze.
Von PoC zu produktiv
Zwischen Aufbruchsstimmung und Sicherheitsbedenken suchen Organisationen nach einem Weg, KI im Alltag zu nutzen. In einigen Abteilungen entstehen Pilotprojekte, andere warten ab. Nicht aus Desinteresse, sondern aus Unsicherheit, was mit ihren Daten geschieht.
Sichere KI als Produktivitätsfaktor
Unternehmen wollen KI nutzen, doch Datenschutz und Regulierung bremsen sie oft aus. Sebastian Eder, CTO von idgard, zeigt, wie sich beides verbinden lässt – und warum echte Produktivität erst dort entsteht, wo Datensouveränität gewährleistet ist.
Bundesministerium fördert Entwicklung
Fertigungsunternehmen der Einzel-, Auftrags- und Variantenfertigung sind verpflichtet, hochsensible Daten – Konstruktionsdetails, Preiskalkulationen, personenbezogene Informationen und Vertragsinhalte – vor unerwünschtem Datentransfer zu schützen.
Hoheit über die eigenen Daten
Datensouveränität erfordert, dass Richtlinien praktisch durchgesetzt werden. Datenkataloge liefern dafür die Single Source of Truth: Sie ermöglichen Governance für Meta-Attribute, verhindern Wildwuchs und machen Regeln in den Engines durchsetzbar.
Intelligentes Datenmanagement wird bedeutender
Tausende europäische Unternehmen verlassen sich auf Hyperscaler wie Amazon, Microsoft und Google, um geschäftskritische Vorgänge auszuführen.
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Bremen, Home Office
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