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Datenchaos made in Germany – Zwischen Datenflut, KI und Compliance-Druck
Warum viele Unternehmen mit ihrer Informationsbasis kämpfen

Datenchaos made in Germany – Zwischen Datenflut, KI und Compliance-Druck

Daten gelten heute als unverzichtbare Ressource für Innovation, Effizienz und Wettbewerbsvorteile. Doch trotz dieser Einsicht fehlt vielen Unternehmen eine klare Linie im Umgang mit ihrer Datenlandschaft.
02.07.2025
Autor: Redaktion
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Effiziente Produktdatenverwaltung mit PIM-Systemen
Die Datenflut meistern

Effiziente Produktdatenverwaltung mit PIM-Systemen

Produktdaten sind das Rückgrat der modernen IT-Branche und ihre Verwaltung entscheidend für den Erfolg. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, große Mengen an Informationen effizient und konsistent zu verwalten. PIM-Systeme bieten eine Lösung, um diese Datenflut in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln.
08.01.2025
Autor: Redaktion
Generative KI: mehr Zeit für wichtige Aufgaben
Balanceakt

Generative KI: mehr Zeit für wichtige Aufgaben

Unternehmen produzieren täglich riesige Mengen an Daten. Diese Datenflut belastet die interne Effizienz und Rentabilität. Eine Lösung: generative Künstliche Intelligenz (KI) stärker in den Arbeitsalltag zu integrieren. Klug eingesetzt, lassen sich mit KI-Tools zwei Tage pro Woche und Mitarbeiter einsparen.
Von der Datenflut zur Kundenzufriedenheit
Gen-AI, CCM und Cloud für eine reibungslose Schadenbearbeitung

Von der Datenflut zur Kundenzufriedenheit

Ein Großteil unserer modernen Gesellschaft basiert heute auf Daten. Die Datenmenge wächst dabei exponentiell: Schätzungen zufolge werden im Jahr 2027 284,3 Zettabyte an Daten erzeugt.
19.09.2024
Autor: Redaktion
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Deutsche Großunternehmen fürchten Daten-Sintflut
Hitachi-Vantara-Studie: Modern Data Infrastructure Dynamics

Deutsche Großunternehmen fürchten Daten-Sintflut

Eine deutliche Mehrheit deutscher Großunternehmen fühlt sich von der Menge der zu verwaltenden Daten überfordert. Einer Umfrage von Hitachi Vantara zufolge, fürchten 63 Prozent, dass ihre aktuelle Infrastruktur künftige Anforderungen nicht erfüllen kann. Teil des Problems: riesige Mengen an »Dark Data«.
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