Überflüssige Daten sind Kostentreiber, Risikoquelle und Umweltbelastung zugleich. Nachhaltiger Umgang mit Daten dagegen schont die Ressourcen, eliminiert Gefahrenpotenziale und senkt die Kosten. APARAVI zeigt, wie man Daten-Ballast entdeckt, analysiert und rückstandsfrei entfernt.
Die Digitalisierung schreitet voran, dabei fallen gigantische Mengen an Daten an. Will man diese für ein Unternehmen nutzen, braucht man Datenprofis, die sie in wertvolle Informationen umwandeln.
Datenintegration als Schlüssel zum Erfolg
Erfolgreiches Wachstum gelingt nur durch echtes Teamplay. Wenn Vertrieb, Marketing und Business Development ohne gemeinsame Datenstrategie arbeiten, werden große Wachstumspotenziale verschenkt. Es braucht nicht nur eine leistungsfähige Data-Analytics-Lösung, sondern auch ein neues Mindset.
Wartezeiten kommen immer mehr aus der Mode. Stehen Daten nicht sofort zur Verfügung, werden die Anwender schnell ungeduldig. Wie verhält es sich mit Echtzeit-Anwendungen? Worauf sollte man achten, wenn Daten und IOs schnell verarbeitet werden müssen und kurzfristig viele Daten anfallen. Wir denken hier auch das Metaverse.
Zunehmender Bedarf an agileren Systemen
Datenanalytik und die Speichersysteme, die Datenanalytik-Workloads ermöglichen, haben sich im letzten Jahrzehnt stark weiterentwickelt. Zu Beginn der 2010er Jahre wurden Big-Data-Frameworks wie Hadoop mit den wachsenden Datenmengen immer beliebter.
Tech-Unternehmen
Moderne Datenarchitektur-Frameworks wie Data Mesh helfen die notwendige Agilität für Data Science & Analytics Teams beizubehalten. Was ist bei der Implementierung zu beachten?
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Wie Sie Ihre IT-Umgebung für aktuelle und künftige Anforderungen der datengesteuerten digitalen Welt bereit machen, erfahren Sie in diesem Leitfaden.
Case Study
Das Kommunale Rechenzentrum in Cottbus sicherte bisher auf Disk und danach auf Disk-to-Tape. Im Rahmen eines Technologie-Refresh wurde eine neue Backup-Lösung gesucht, die möglichst kosteneffizient, einfach zu verwaltend und auf Wachstum ausgelegt sein sollte. Die Wahl fiel auf SEP Sesam. Wie die Kommune nun über 250 virtuelle Maschinen und
Weil es schnell gehen muss, kein Verlass auf die Internetverbindung ist oder es sich um hochkritische Informationen handelt: Edge Computing kann in vielen Fällen die bessere Variante zur Datenverarbeitung sein. Dafür braucht es aber eine gut durchdachte Strategie. Dell Technologies erläutert, worauf Unternehmen achten sollten.
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