Mit der zunehmenden Verbreitung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen steigt auch die Angriffsfläche. Angriffe auf generative KI-Systeme, etwa durch Manipulation von Eingaben (Prompt Injection) oder gezieltes Sabotieren von Trainingsdaten, nehmen laut Marktbeobachtungen deutlich zu.
Viele Organisationen fühlen sich unsicher: Nur knapp jede fünfte gibt an, bei GenAI-Sicherheit „hochgradig zuversichtlich“ zu sein.
Vor diesem Hintergrund hat Check Point Software Technologies die Plattform AI Cloud Protect in die NVIDIA Enterprise AI Factory integriert. Damit erhalten Unternehmen einen mehrschichtigen Schutz für ihre KI-Systeme, ohne die Leistung der KI-Workloads einzuschränken.
Mehrschichtiger Sicherheitsansatz
Die Absicherung der AI Factories erfolgt auf drei Ebenen:
Infrastruktur-Schutz: AI Cloud Protect läuft auf der NVIDIA-BlueField-Plattform und schützt Server, Netzwerke und Speicher in Echtzeit. Die Lösung verbraucht dabei keine GPU-Ressourcen, sodass die Performance der KI-Anwendungen unberührt bleibt.
Applikationsschutz: CloudGuard WAF überwacht Eingaben und Ausgaben der KI-Anwendungen, schützt vor Angriffen wie Prompt Injection, Jailbreaking oder LLM Poisoning und sichert Datenflüsse über RAG- und MCP-Server ab. Ergänzend analysiert die KI-gestützte Engine Gandalf Millionen von Angriffsmustern, um neue Bedrohungen frühzeitig zu erkennen.
Endnutzer-Kontrolle: GenAI Protect sorgt für Governance und Compliance, verhindert Datenlecks in Echtzeit und erzeugt automatisch Audit-Trails, die regulatorische Anforderungen unterstützen.
Erweiterte Netzwerkfunktionen
AI Cloud Protect bietet zusätzliche Kontrolle über die gesamte KI-Lieferkette: MCP-Server und deren Datenverkehr werden automatisch erkannt, Richtlinien zur Steuerung von KI-Anwendungen können granular definiert werden, und auch Shadow GenAI-Apps lassen sich überwachen. Damit deckt die Lösung die gesamte Pipeline ab – von der Infrastruktur über die Applikationen bis hin zu den Endnutzern.
KI-Sicherheit entlang der gesamten Pipeline
Durch die Integration in die NVIDIA-Enterprise-AI-Factory-Architektur können Unternehmen ihre AI Factories sicher skalieren. Der mehrschichtige Ansatz schützt vor Bedrohungen, die zunehmend entlang der gesamten KI-Pipeline auftreten. Gleichzeitig sollen Performance und Effizienz erhalten bleiben, was für Unternehmen entscheidend ist, um KI-Anwendungen produktiv und zuverlässig einsetzen zu können.