Immer mehr Unternehmen setzen Künstliche Intelligenz ein, um Entscheidungen zu automatisieren. Dadurch wird auch das Problem des „Data Bias“ immer akuter. KI-Modelle müssen trainiert werden, und die Daten, die dabei zum Einsatz kommen, transportieren unweigerlich die Voreingenommenheit der Personen, die diese Daten erstellt haben, in die Modelle. Das kann zu Datenverzerrungen führen: Die KI-Modelle treffen aufgrund der Voreingenommenheit falsche oder diskriminierende Entscheidungen.