Künstliche Intelligenz verspricht Produktivitätsschübe, neue Geschäftsmodelle und tiefgreifende Effizienzgewinne. Doch in der Praxis bleibt der Durchbruch aus. 95 Prozent aller Pilotprojekte zu generativer KI scheitern, zeigt eine MIT-Studie.

Die meisten Produktteams setzen heute bereits auf Künstliche Intelligenz, um ihre Produktivität zu steigern. Doch wer die Technologie nur zur Effizienzsteigerung einsetzt, verpasst ihr wahres Potenzial.

Die Nutzung von KI benötigt performante und hochskalierbare IT-Ressourcen. Da rücken Cloud-Services fast automatisch in den Vordergrund. Doch ihre Nutzung ist nicht ohne Tücken.

Das Ende des klassischen Funnels ist bereits da: Marketing hat sich in den letzten 20 Jahren stärker verändert als jemals zuvor.

Generative KI steigert Effizienz und unterstützt kreative Prozesse - doch sie liefert auch Cyberkriminellen neue Werkzeuge. Aktuelle Fälle aus 2025 zeigen, wie Angreifer KI-Systeme missbrauchen und warum Unternehmen jetzt eine klare Governance brauchen.

Conversational AI entwickelt sich von einfachen Chatbots zu autonomen KI-Agenten, die komplexe Geschäftsprozesse eigenständig orchestrieren. Unternehmen automatisieren bereits 60 bis 70% ihrer Kundeninteraktionen und setzen dabei auf mehrstufige Workflows.

KI-generierte Inhalte wie Deepfakes stellen Versicherer vor neue Herausforderungen. Manipulierte Schadensbilder können oft selbst Experten täuschen. Herkömmliche Prüfmethoden reichen nicht mehr aus, um dem Problem Herr zu werden, doch spezialisierte Technologien bieten präzise Lösungen.

Eigenbau eines KI-Chatbots mit No-Code Bot-Builder-Tools ist mittlerweile möglich und kann sich in einigen Fällen lohnen. Der DIY-Ansatz stößt aber schnell an seine Grenzen.