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AI Security
2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
Evolution statt Stillstand
Robotic Process Automation (RPA) ist seit Jahrzehnten fester Bestandteil der digitalen Transformation. Doch in den letzten Jahren hat das mediale Interesse daran nachgelassen. Ist RPA damit veraltet? Keineswegs! Vielmehr entwickelt sich die Technologie weiter und entfaltet in Kombination mit Artificial Intelligence (AI) ihr volles Potenzial.
Siri, Alexa, Gemini, ChatGPT und Co.
Künstliche Intelligenzen wie ChatGPT und Siri sind aus dem Alltag nicht mehr wegzudenken. Doch was steckt wirklich hinter den sogenannten Large Language Models (LLMs) und wo liegen ihre Chancen und Risiken?
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Regulierungen als große Hürde
Deutsche Unternehmen behaupten sich im internationalen Vergleich beim Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) äußerst erfolgreich.
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Ransomware-Angriffe abwehren
Mangel führt bekanntlich zu Kreativität, insbesondere wenn dieser Mangel lange anhält und elementar wichtige Bereiche betrifft. Genau das ist seit Jahren in der IT-Sicherheit der Fall.
Anforderungen für leistungsfähige KI-Agenten
Agentic AI verändert die Art und Weise, wie KI-Systeme Entscheidungen treffen und handeln. Doch um wirklich intelligent zu sein, müssen diese Systeme nicht nur auf Daten zugreifen, sondern auch den Kontext verstehen und Daten geschickt integrieren.
CISCO-CEO-Studie
Eine aktuelle Studie von Cisco zeigt: 87 % der europäischen CEOs kennen KI-Vorteile und 97 % planen KI-Integration. Dennoch befürchten 69 %, dass KI-Wissenslücken ihre Entscheidungsfindung beeinträchtigen.
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KI-Praxis für IT-Entscheider
Künstliche Intelligenz verspricht enorme Wettbewerbsvorteile – doch der Weg dorthin ist alles andere als einfach. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, KI gewinnbringend zu nutzen, während sie gleichzeitig regulatorische Hürden meistern und ihre oft veralteten IT-Strukturen modernisieren müssen.
Dateninfrastruktur als Grundvoraussetzung
Künstliche Intelligenz wird 2025 eine noch bedeutendere Rolle in der globalen Wirtschaft spielen. Unternehmen investieren massiv in KI-Technologien, doch diese Investitionen sind nur dann erfolgreich, wenn gleichzeitig Herausforderungen wie Datenkomplexität, -sicherheit und -nachhaltigkeit gemeistert werden.
Von der Produktivitätshilfe zum Business-Transformator
Viele Unternehmen nutzen bereits generative KI-Tools (GenAI-Tools) wie Microsoft 365 Copilot, um Routineaufgaben zu automatisieren. Doch operative Effizienzsteigerungen sind nur der erste Schritt.
Marketing vs. Realität
Greenwashing ist ein altbekanntes Problem: Unternehmen täuschen mit falschen Nachhaltigkeitsbehauptungen. Verbraucherverbände und Umweltbundesamt bekämpfen diese Praxis durch Forschungsprojekte mit dem Freiburger Öko-Institut.
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04.09.2026
 - 05.09.2026
Graz
09.09.2026
 
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17.09.2026
 
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Nürnberg
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München
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