Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr – sie hat den Büroalltag in Deutschland erreicht.

Agentic AI markiert die nächste Evolutionsstufe künstlicher Intelligenz. Im Gegensatz zu klassischen Chatbots oder Textgeneratoren kann sie eigenständig planen, Entscheidungen treffen und Aufgaben ausführen.

Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz ist ein zweischneidiges Schwert: Während sie enorme Potenziale für die Geschäftswelt eröffnet, rüstet sie gleichzeitig Cyberkriminelle mit Werkzeugen von bisher ungekannter Raffinesse und Effizienz aus.

Inhalte im Internet waren nie so leicht verfügbar – und nie so begehrt. Mit dem Aufstieg generativer KI-Systeme hat sich das Crawling- und Scraping-Verhalten von Bots massiv verändert.

Die rasche Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen tritt an, die Effizienz von Geschäftsabläufen zu revolutionieren, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und Entscheidungsprozesse zu beschleunigen. Allerdings birgt die Nutzung dieser Tools in den falschen Händen ebenso große Risiken.

Viele Unternehmen wollen, ja müssen, künstliche Intelligenz einsetzen – doch welches Modell ist das richtige? Der Fachbeitrag von Heiko Beier erklärt, wie Firmen über klare Ziele, die eigene Datenqualität und hybride Systeme zur passenden Lösung finden.

Unternehmen weltweit investieren massiv in Künstliche Intelligenz und sehen erste positive Renditen. Doch die vollständige Integration der Technologie scheitert häufig an veralteten IT-Systemen, fehlenden Mitarbeiterkompetenzen und regulatorischen Unsicherheiten. Das zeigt der aktuelle Readiness Report des IT-Dienstleisters Kyndryl, für den 3700 Führungskräfte aus 21 Ländern befragt wurden.

Viel Vertrauen in KI, noch zu wenig Sicherheit. Fehlende Data Governance und Fachkräfte bremsen KI aus. Ethische Standards sind deutschen Unternehmen wichtig.