Der deutsche Mittelstand steht an einem Punkt, den man aus der Evolution kennt: Einige Unternehmen wagen den Schritt in neues Terrain, andere beobachten lieber, wie es für die Pioniere ausgeht. Ähnlich ist es beim Thema Künstliche Intelligenz.

Am Campus Heilbronn der Technischen Universität München haben drei Studierende ein maßgeschneidertes GPT-Modell entwickelt – einen Chat, der interessierten Nutzern die Möglichkeit bietet, sich über Quantencomputing und dessen Anwendung im Supply Chain Management zu informieren und dieses besser zu verstehen.

Laut dem Report „Marketers and AI: Navigating New Depths“, für den Fachleute aus 300 Unternehmen weltweit befragt wurden, erwarten rund ein Drittel der sogenannten Thought Leader deutliche Auswirkungen des Quantencomputings auf das Marketing innerhalb der kommenden zwei Jahre.

Von Geschäftsentscheidungen über Kundenkommunikation bis hin zu Initiativen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und allem, was dazwischen liegt – Daten sind von entscheidender Bedeutung.

Agentische KI, also autonome KI-Agenten, sind die nächste Evolutionsstufe der Automatisierung. Denn anders als klassische Bots oder Skripte folgen sie nicht nur starren Regeln, sondern durchlaufen adaptive Schleifen aus Beobachten, Planen, Handeln, Reflektieren und Anpassen.

KI nimmt Arbeit ab – und entzieht uns Fähigkeiten. Statt einer AGI-Blackbox mit Chat-Tunnel braucht es neue Konzepte. „Holistic Intelligence“ orchestriert spezialisierte Modelle auf einem multimodalen Canvas – befähigend, auditierbar, souverän.

Der Oktober und damit der Cybersecurity Awareness Month neigt sich dem Ende zu. Eine Gelegenheit, über aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen in der IT-Sicherheit nachzudenken.

Die Finanzabteilung steht im Zentrum der Unternehmensstrategie. Die Zeiten sind vorbei, in denen sie auf die Rolle als Kontrollinstanz beschränkt war, eine Hüterin der Zahlen und Kosten, die sicherstellte, dass Budgets eingehalten und die Finanzprognosen solide waren.