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AI Security
2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
327 Prozent Anstieg in vier Monaten
Die Nutzung von KI-Agenten in Unternehmen nimmt rasant zu. Laut dem Databricks-Bericht „State of AI Agents“ setzen mittlerweile 78 Prozent der Firmen auf zwei oder mehr LLM-Modellfamilien, um unterschiedliche Aufgaben passgenau zu lösen.
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Wie AI-Governance, digitale Souveränität und Datenstrategien das DMS neu ausrichten
Künstliche Intelligenz hält auch 2026 das Dokumentenmanagement fest in der Hand, automatisiert Routinen und steigert die Produktivität spürbar. Parallel dazu wächst der Anspruch, die eigenen Daten besser zu kontrollieren und digitale Souveränität zu stärken.
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Künstliche Intelligenz in Einklang bringen
Die Rolle von KI in Entwicklungsumgebungen wächst weiter, auch dank einer neuen Technik, die als „Vibe Coding“ bekannt ist.
Bessere KI-Ergebnisse
Large Language Models (LLMs) werden erst dann zum Wachstumstreiber, wenn sie auf unternehmensspezifisches Wissen zugreifen können. Vektorsuche ermöglicht es, in Hochgeschwindigkeit relevanten Kontext für KI-Modelle bereitzustellen. Wie funktioniert die Technologie und wie lässt sie sich integrieren?
AI Governance
Mit dem Inkrafttreten des EU AI Act wird 2026 zum Jahr der AI Governance. Die „lästigen“ Themen Datenmanagement und Datenqualität rücken unweigerlich wieder in den Fokus. Grundlage für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI sind ein smarter Ansatz und umfassende Frameworks zur Kontrolle.
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Die Lücke zwischen intuitivem Wissen und KI-Daten
Zwei von drei Beschäftigten in Deutschland arbeiten regelmäßig mit Informationen, die nirgendwo festgehalten sind – dabei benötigen KI-unterstützte Mitarbeitende genau dieses intuitive Wissen. Informelle Routinen transparent zu dokumentieren ist entscheidend, damit das Team und die KI smarter zusammenarbeiten.
KI-Sichtbarkeit braucht System – nicht Einzelmaßnahmen
KI-basierte Suchsysteme verändern grundlegend, wie B2B-Marken sichtbar werden. Rankings allein reichen nicht mehr aus.
Lernen zwischen Automatisierung und Verantwortung
Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Werkzeuge und Prozesse, sondern auch die Rolle des Menschen in der Arbeitswelt. Aktuelle Auswertungen zeigen, dass sich der Schwerpunkt menschlicher Arbeit zunehmend von der Ausführung hin zur Bewertung, Steuerung und Kontrolle von KI-Ergebnissen verlagert.
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04.09.2026
 - 05.09.2026
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