AI Security
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2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
Schlechtester Wert weltweit
Während Unternehmen in Europa ihre Technologie-Landschaften zunehmend vereinfachen und regulatorische Vorgaben wie der EU Cyber Resilience Act (CRA) umsetzen, entstehen gleichzeitig neue Risiken durch den rasanten Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung.
Zielkonflikte, Security und Talentmangel bremsen
Für IT-Verantwortliche wird das Jahr 2026 zu einer entscheidenden Wegmarke. Nachdem Unternehmen in den vergangenen Jahren zahlreiche KI-Projekte gestartet und getestet haben, rückt nun die Frage in den Mittelpunkt, wie sich daraus ein messbarer Geschäftsnutzen erzielen lässt.
Risiken durch KI-Agenten
Google DeepMind stellt ein Framework für den Fall vor, dass autonome KI-Agenten die Kontrolle verlieren oder Sicherheitsvorgaben umgehen.
AI-Governance neu denken
Viele Unternehmen glauben, die Nutzung Künstlicher Intelligenz weitgehend kontrollieren zu können. Governance-Richtlinien existieren und erste AI-Policies wurden eingeführt.
Abrechnung von KI-Datenverkehr
Cloudflare ermöglicht KI-Agenten die Bereitstellung von Webprojekten über temporäre Konten. AWS führt zeitgleich Krypto-Zahlungen für KI-Systeme ein.
KI von Microsoft im Wochentakt
Microsoft erhebt KI-Agenten zu digitalen Teammitgliedern mit eigener Identität. Das entlastet Mitarbeiter, setzt aber saubere Daten, klare Verantwortung und einen kühlen Kopf gegenüber dem Update-Tempo voraus.
Bilanz der betrieblichen Investitionen
Eine kritische Analyse der Rendite von KI-Infrastrukturen. Welche LLM- und Agentic-AI-Systeme sich amortisieren und wo Unternehmen Kapital verlieren.
Volle KI-Kontrolle
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Wer hohe Anforderungen an Compliance, Sicherheit und Resilienz hat, braucht volle Kontrolle über die eigene KI-Umgebung. IBM watsonx vereint KI-Nutzung mit Datenmanagement und Governance – und lässt sich wahlweise komplett On-Premises betreiben. Wann lohnt sich der Einsatz?
Künstliche Intelligenz und Kreativität
Generative KI spiegelt und kombiniert, was Menschen vorher geschaffen haben. Ohne neuen Input dreht sie sich im Kreis. Genau deshalb wird menschliche Kreativität in Unternehmen wertvoller, nicht überflüssig.
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