Das KI-Gesetz der EU gilt, doch für bestimmte Vorgaben zu Hochrisiko-KI bekommen Unternehmen mehr Zeit für die Umsetzung.

Agentic AI verändert nicht nur, wie Unternehmen Prozesse automatisieren, sondern auch, wie sie deren Kosten kalkulieren.

Die Nutzung von KI nimmt in Unternehmen schnell zu, doch vielen Beschäftigten fehlt weiterhin eine klare Vorstellung davon, welchen Beitrag die Technologie zu ihren Aufgaben und den Unternehmenszielen leisten soll.

Beschäftigte arbeiten mit KI-Tools, die ihr Arbeitgeber nie bereitgestellt hat. Sperrlisten behandeln nur das Symptom. Wer Shadow AI in den Griff bekommen will, muss sie lesen wie Nutzerfeedback.

Veraltete Produktdaten, widersprüchliche FAQ und unklare Zuständigkeiten für Content-Freigabe und -Aktualisierung werden zum Risiko, wenn KI-Systeme daraus Antworten formulieren.

KI-Agenten halten viel schneller Einzug in Unternehmen, als die meisten Sicherheitskonzepte es vorsehen.

Künstliche Intelligenz ist in deutschen Daten- und IT-Teams bereits fest im Arbeitsalltag angekommen. Eine von Snowflake beauftragte Studie zeigt jedoch, dass fehlende Datenqualität, Altsysteme und Integrationsprobleme den weiteren Einsatz ausbremsen.

Mit dem zunehmenden Einsatz von KI im Produktivbetrieb wächst die Zahl der Inferenzanfragen, die Unternehmen zuverlässig verarbeiten müssen.