Den SAP-Betrieb stabil und sicher aufstellen
Ist der SAP-Betrieb für die kommenden Anforderungen gerüstet? Mit dem Wechsel in die Cloud stehen Verantwortliche vor großen Aufgaben.
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Wer heute mit IT-Sicherheitsverantwortlichen über SAP spricht, stößt oft auf ein erstaunliches Muster: Die eigene Cloud-Infrastruktur wird engmaschig überwacht, Endpoints werden gepatcht, Zugriffsrechte regelmäßig überprüft. Und SAP? Bleibt außen vor.
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Die Erwartungen an den Kundenservice sind hoch – werden aber oft enttäuscht. Das hat direkte negative Folgen für das Geschäft. Um die Customer Experience zu verbessern, ist ein klarer Startpunkt entscheidend: Reifegrad verstehen, Potenziale identifizieren und konkrete Use Cases priorisieren.
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Das SAP Business Warehouse ist noch immer eine Schlüsselkomponente in Bezug auf Datenspeicherung sowie Reporting und Planung. Nun aber werden Unternehmen zu einer Entscheidung gezwungen.
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„KI“ ist kein einheitliches Werkzeug, sondern ein Oberbegriff für sehr unterschiedliche Technologien. Für die Produktionsplanung zählen drei Fragen: Welche KI-Technologie löst welches Problem? Wie weit ist das Unternehmen auf dem Reifegradpfad? Und was ist der nächste realistische Schritt?
Mehrwert, Herausforderungen und Vorgehen
KI-Agenten halten mit hoher Geschwindigkeit Einzug in Unternehmensanwendungen. Gartner erwartet, dass bis Ende 2026 rund 40 Prozent der Unternehmensapplikationen aufgabenspezifische KI-Agenten integrieren werden – gegenüber weniger als fünf Prozent im Jahr 2025.
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SAP Joule könnte HR- und Payroll-Teams künftig direkt im Arbeitskontext unterstützen – doch der Wert der Lösung entscheidet sich nicht an der Chat-Oberfläche. Entscheidend sind klare Ziele, belastbare Daten und Prozesse, die Menschen und KI zusammendenken.
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Gute Planung endet nicht an Systemgrenzen. External Forecasting bringt externe Prognosen in SAP IBP. Die SAP Business AI Platform schafft dafür die passende Integrationsbasis.
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Die internationale IT-Transformationsstudie 2026 von Natuvion und NTT Data Business Solutions zeigt, dass der Einsatz von KI auch bei komplexen IT-Projekten immer selbstverständlicher wird.
DaVita Deutschland AG
Hamburg, Home Office
XITASO GmbH
Augsburg, Berlin, Erlangen, Leipzig, München, Münster (Westfalen), Ingolstadt, Home Office
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