Dass die Digitalisierung längst jegliche Bereiche der Gesellschaft eingenommen hat, lässt sich nicht mehr abstreiten. Berufs- sowie Privatleben spielen sich weitestgehend im digitalen Raum ab – steigende Erwartungen an die Benutzerfreundlichkeit der immer größeren Auswahl moderner Produkte gehen damit unweigerlich einher.
Wer erinnert sich nicht: Mit einem großen Augenzwinkern lassen Albert Uderzo und Renè Goscinny Cäsar, den großen Strategen, die Kampfzeiten gegen die Briten auf deren Pausenzeiten legen. Im Comic eher humorvoll – im Tagesgeschäft überlebenswichtig.
Künstliche Intelligenz (KI) verändert in unserer heutigen Welt nahezu alle Arbeitsbereiche, Arbeitsweisen und die Art, wie Daten analysiert werden. Algorithmen durchforsten Millionen von Gerichtsakten, um den Wert von Personenschäden zu bestimmen.
Der öffentliche Nahverkehr nutzt vernetzte Technologien seit geraumer Zeit, beispielsweise Telemetriedaten, Videoüberwachungsdaten, Digital-Signage-Anzeigen, Fahrer-Tablets oder GPS-Informationen für Routenstatus-Apps.
Die Deutschen stellen der Digitalpolitik ein durchwachsenes Zeugnis aus. Sieben von zehn Wahlberechtigten (72 Prozent) sind der Ansicht, dass Deutschlands Politikerinnen und Politiker zu wenig Ahnung von der Digitalisierung haben.
Altanwendungen können die Digitalisierung von Unternehmen empfindlich ausbremsen. Avision zeigt auf, wann das der Fall ist.
Im Mai diesen Jahres hat der Bundestag dem Gesetz zur Stärkung der Finanzmarktintegrität (FISG) zugestimmt und seit Juli ist es weitestgehend in Kraft getreten; letzte Teilaspekte werden nach einer Übergangsfrist zum Januar 2022 verpflichtend.
Veraltete Technik und neue Wettbewerber setzen Versicherungsunternehmen unter Druck. Auf diese Herausforderungen muss die Branche reagieren und kritische Kernprozesse optimieren. Fadata erklärt, warum das mit Machine Learning (ML) besonders gut gelingt.
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