Den Wert von Big-Data-Analytics-Projekten stellt heute niemand mehr infrage. Der US-Analyst Tom Davenport postuliert in seinem aktuellen Buch „Big Data at Work“ Kosteneinsparungen, schnellere und bessere Entscheidungen, neue Produkte und Services

Der IT-Sicherheitsspezialist KUERT präsentiert die häufigsten Gründe für das Scheitern von Unternehmen bei der der Umsetzung von Big Data Projekten.

Eine aktuelle Studie von Pierre Audoin Consultants (PAC) bestätigt, dass „Predictive Analytics“ in der Fertigung längst keine Nischenanwendung mehr ist. Bereits knapp 40 Prozent der deutschen Unternehmen setzen Predictive-Analytics-Lösungen ein und

Täglich fließen zwischen ThyssenKrupp Aufzugswerke und seinen Lieferanten unzählige Informationen hin und her. Damit die Kommunikation zuverlässig funktioniert, integriert das Unternehmen Daten mit der EDI-Software DataWizard der Starnberger Lobster GmbH. 

„Unternehmen fehlt häufig der Überblick über compliance-relevante Informationen in Datenbanken“. Die CSP GmbH & Co. KG hat Leitfragen zusammengestellt, die Orientierung bieten und dabei helfen, die Risiken von Datenverlust und Datenmanipulation abzuschätzen. 

Eine aktuelle EMC Studie zeigt auf, dass die weltweite Datenmenge bis zum Jahr 2020 um den Faktor 10 wachsen wird. Die Sensordaten des „Internets der Dinge“ sind der wichtigster Wachstumstreiber und:

NTT DATA unterstützt bei der digitalen Archivierung der Manuskripte der Vatikanischen Apostolischen Bibliothek. Erste Charge von 3.000 handgeschriebenen Werken soll bis 2018 digitalisiert sein.