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Gemalto, weltweiter Anbieter für digitale Sicherheit, weitet sein SafeNet-Datenschutzportfolio aus. Unternehmen können ihre Big Data-Umgebungen künftig in der Cloud, in Rechenzentren sowie in virtuellen Umgebungen einfacher schützen.
Die SafeNet Datenschutz- und Tokenization-Lösungen von Gemalto kommen zum Einsatz, um Daten in Big Data-Umgebungen abzusichern. Sie lassen sich mit den Technologien führender Anbieter wie MongoDB, Cloudera, Couchbase, DataStax, Hortonworks, IBM und Zettaset integrieren.
Neben umfangreichen Möglichkeiten zur Big Data-Verschlüsselung kann Gemalto den Datenschutz exakt auf die jeweilige Kundenkonfigurationen ausrichten, sei es auf Applikations-, Datei- und Datenbankebene, komplette Festplatten oder auf Block-Level. Unabhängig von der Datenquelle profitieren die Kunden von transparenter Verschlüsselung und umfassendem Datenschutz im gesamten Datenverkehr des Unternehmens – sowohl beim Erstellen und Transportieren als auch beim Speichern von Daten.
Kunden und Channel-Partner profitieren von zahlreichen Erweiterungen:
- Format Preserving Encryption (FPE): Kunden können SafeNet ProtectApp und SafeNet ProtectDB zur format-erhaltenden Verschlüsselung in Anwendungen nutzen oder auch zur Verschlüsselung auf Datenbankspalten-Ebene, ohne das Datenformat oder Datenbankschema zu ändern.
- Umfassendere Datenverschlüsselung für Hadoop: Das gesamte SafeNet-Datenschutz-Portfolio eignet sich zum Schutz von Daten in Hadoop-Infrastrukturen – auf Datei-, Ordner-, Datenbank-, Anwendungs- oder Block-Level. Mit Gemalto können Kunden ihre Daten verschlüsseln und weiterhin von den Analyse-Tools in Big Data-Lösungen profitieren. Zusätzlich gibt es granulare Zugangskontrollen, die in der SafeNet Enterprise-Key-Management-Lösung zusammenlaufen.
- Mehr Verschlüsselung für NoSQL-Datenbanken: Kunden können ihre Daten jetzt in allen NoSQL-Datenbanken von führenden Anbietern wie MongoDB, Cassandra, Couchbase und HBase schützen.
- Big Data-Sicherheit für die beliebtesten Cloud-Plattformen und virtuellen Umgebungen: Kunden können mit den SafeNet Datenverschlüsselungs– und Enterprise-Key-Management-Lösungen Daten auf den bekanntesten Cloud-Plattformen schützen. Dazu zählen Amazon Web Services, Microsoft Azure, IBM SoftLayer, Google Cloud Plattform, Rackspace, CenturyLink, VMWare und Virtustream.
„In der digitalen Wirtschaft von heute verlassen sich viele Unternehmen auf Big Data, um Nutzen aus Daten aller Art zu ziehen und sie anschließend in realisierbare Geschäftsstrategien umzuwandeln“, sagt Todd Moore, Senior Vice President of Encryption Products bei Gemalto. „Da immer mehr Daten aus unterschiedlichen Quellen generiert werden, stellt der Schutz von Big Data-Lösungen viele datengetriebene Unternehmen vor eine Herausforderung. Mit der SafeNet Datenschutz-Plattform können sie große Datenmengen über verschiedene Datenformate und Umgebungen hinweg schützen.“
„Nicht nur die Datenmasse macht den Schutz von Big Data-Einsätzen zu einer Herausforderung. Auch die unterschiedlichen System-Architekturen der Big Data-Umgebungen sind zu meistern“, ergänzt Garrett Bekker, Senior Security Analyst bei 451 Research. „Durch das Sichern der Daten auf verschiedenen Ebenen – ob Datei, Datenbank oder Anwendung – erhalten Unternehmen die Möglichkeit, Big Data unabhängig vom Anwendungsfall zu sichern.“
„Die Kunden von MongoDB verlangen einen einfachen und verlässlichen Sicherheitsansatz für ihre unternehmenskritischen Applikationen“, erklärt Alan Chhabra, VP of Partners bei MongoDB. „Zusammen mit Gemalto bieten wir unseren Enterprise-Kunden eine verbesserte Lösung mit transparenter Verschlüsselung und Key-Management und adressieren die größten Sicherheitsrisiken.“
„Über Couchbase laufen immer mehr Geschäftsanwendungen, daher müssen wir Unternehmen die besten Sicherheits-Funktionen bieten“, sagt Ravi Mayuram, Senior Vice President bei Couchbase. „Durch unsere Partnerschaft mit Gemalto erhalten unsere Kunden bessere Verschlüsselungskontrollen, um NoSQL-Applikationsdaten zu schützen. Dies ist inzwischen eine Compliance-Voraussetzung für Unternehmen, die ihre unternehmerischen Entscheidungen auf sensible Daten stützen.“
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