Nie war die Gefahr so real wie heute: Immer schneller wachsende Datenberge, verteilte Datenhaltung durch Cloud Services und Bedrohungen durch Verschlüsselungstrojaner sind nur einige der Faktoren, die Unternehmen heute berücksichtigen müssen, wenn Sie eine Datenmanagement-Strategie definieren.
Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz haben klare Anwendungen für den E-Commerce, und angesichts der relativ einfachen Implementierung sind die meisten Online-Händler bereits stark in Strategien wie Empfehlungsmaschinen, dynamische Preisoptimierung und Lieferkettenoptimierung investiert.
Noch nie lag die Messlatte in Sachen Customer Experience so hoch wie heute. Eine globale Umfrage von Selligent Marketing Cloud unter 7.000 Verbrauchern hat gezeigt, dass Marken zunehmend Probleme damit haben, den Ansprüchen ihrer Kunden gerecht zu werden.
Ob Surf-Verlauf, Passwörter, Kreditkartendaten, Cookies und viele weitere sensible Informationen, Webbrowser speichern allerhand Daten ihrer Benutzer. Dies kann sowohl für Endnutzer als auf für Unternehmen zum Problem werden, denn Cyberkriminelle können mit gar nicht so komplizierten Mitteln auf die Daten zugreifen.
Die EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) hat eine hohe Aufmerksamkeit auf den Schutz von personenbezogenen Daten gelenkt und sorgt für verbesserte Rechte der Daten-Eigentümer. Doch Unternehmen und Organisationen fällt es oft noch schwer, ihre Geschäftsprozesse DSGVO-konform zu gestalten, um Regelverstöße und Strafen zu vermeiden.
In letzter Zeit dreht sich die Diskussion immer öfter um Edge Computing. Seinen Namen erhielt die Technologie, weil es eine dezentrale Datenverarbeitung am Rande eines Netzwerkes durchführt. Das unterscheidet es vom Cloud Computing, das seine Aufgaben gesammelt in meist externen Rechenzentren durchführt.
