Reuters hat über 200 Dokumente ausgewertet: Agenten mit chinesischen Modellen logen, fälschten Dateien und umgingen Grenzen. Ausbrüche gab es keine.

RAG oder Fine-Tuning: Welcher Ansatz liefert für Unternehmens-KI wirklich mehr Wert? Ein erweiterter Entscheidungsrahmen mit Einschätzungen von Gartner, Forrester, IDC, KuppingerCole, Eckerson Group und BARC sowie einer Pro-und-Contra-Tabelle für die Praxis.

Ein YouTuber ließ Metas KI-Agenten Muse einen Marketplace-Verkauf abwickeln. Laut ihm nahm Muse ein zu niedriges Angebot an und nannte seine Adresse.

Kernel-Entwickler Sasha Levin schlägt eine AGENTS.md-Datei für den Linux-Kernel vor. Sie soll KI-Agenten auf die Regeln für Patches hinweisen.

BMW will bis Mitte 2027 rund 20 Prozent seiner obersten Führungsebene streichen und nennt dafür ausdrücklich künstliche Intelligenz als Abhilfe.

Wer darf auf welches KI-Modell zugreifen? Welche Unternehmensdaten fließen in eine RAG-Anwendung? Und was darf ein KI-Agent eigenständig ausführen? Mit generativer und agentischer KI wächst die Angriffsfläche um Modelle, Datenquellen, APIs sowie neue Berechtigungs- und Aktionspfade.

Im Juni 2026 hat eine Gruppe europäischer Expertinnen und Experten aus KI-Forschung, Politikberatung und Investment das Szenario „Europe 2031“ veröffentlicht: eine Erzählung über fünf Jahre, an deren Ende Europa wirtschaftlich und politisch an den Rand gedrängt ist.

Mit Gemini 4 Argon hat Google sein bislang leistungsfähigstes KI-Modell vorgestellt. Es soll programmieren, recherchieren und schreiben können. Besonders gut soll es aber Sicherheitslücken aufspüren und schließen können. Ab wann ist es verfügbar?