Thought Leadership
Prioritäten setzen
KI, Wirtschaftskrise und Fachkräftemangel treffen Unternehmen gleichzeitig. Viele reagieren mit Kostensenkungen.
Unterschätzter Einsparhebel
Steigende Cloud-Kosten durch KI? Warum die Java-Laufzeitumgebung für CFOs und IT-Teams zum entscheidenden Einsparhebel wird.
Warum Unternehmen die „Nebenkostenabrechnung“ droht
Der anfänglichen KI-Euphorie weicht heute der betriebswirtschaftlichen Realität. Subventionierte Flatrate-Modelle haben in Unternehmen die Illusion billiger „All-you-can-eat“-Serverleistung erzeugt, doch IT-Entscheider*innen droht nun die unangenehme Nebenkostenabrechnung. Denn hinter den Kulissen sieht die Ökonomie von Enterprise AI viel teurer aus.
Support als strategischer Baustein
Während Unternehmen ihre IT-Budgets für Cloud, KI und Security weiter erhöhen, wächst ein Posten oft unbeachtet mit: der Support. Gerade hier lohnt der genaue Blick.
Kosten-Optimierung ist möglich
Künstliche Intelligenz ist fester Bestandteil des Arbeitsalltags. Das treibt den Tokenverbrauch und damit die Kosten massiv nach oben.
Quartalsgewinn sank
Tesla kommt beim groß angekündigten Plan von Firmenchef Elon Musk, den Elektroauto-Vorreiter auf Roboter und selbstfahrende Robotaxis auszurichten, langsamer voran als noch vor wenigen Monaten in Aussicht gestellt.
IT-Strategie
Der Weg zur zukunftssicheren IT scheitert in der Praxis selten an der gewählten Technologie, sondern oft an den unsichtbaren Kosten der Umstellung. Warum die realistische Betrachtung der „Total Cost of Change“ für den Projekterfolg so entscheidend ist.
Steigende KI-Nutzungskosten und nutzungsbasierte Preismodelle
Die wirtschaftliche Bewertung von KI in der Softwareentwicklung befindet sich im Umbruch. Lange Zeit galt KI als klarer Kostensenker: weniger Programmieraufwand, schnellere Umsetzung, geringere Personalkosten. Diese Annahme gerät jedoch zunehmend ins Wanken.
Der 295-Millionen-Dollar-Weckruf
Ausfälle von IT-Systemen entwickeln sich für Unternehmen weltweit zu einem milliardenschweren Problem.
Nachhaltigkeit durch bewusste Architekturentscheidungen
Deutschland baut seine digitale Infrastruktur immer weiter aus. Neue Einrichtungen wie das KI-Zentrum in München sollen riesige und ständig wachsende Datenmengen verarbeiten.
DaVita Deutschland AG
Hamburg, Home Office
XITASO GmbH
Augsburg, Berlin, Erlangen, Leipzig, München, Münster (Westfalen), Ingolstadt, Home Office
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