Deutsche Unternehmen investieren weiterhin hohe Summen in künstliche Intelligenz, stoßen bei der Skalierung aber zunehmend auf wirtschaftliche und regulatorische Grenzen.

Deutsche Unternehmen integrieren KI-Agenten zunehmend in ihre Geschäftsprozesse, doch die Überwachung ihrer Aktivitäten bleibt häufig lückenhaft.

Domain-Specific Models versprechen präzise Ergebnisse bei geringen Kosten. Für IT-Verantwortliche eröffnen sie neue Optionen zwischen generischen LLMs, RAG-Architekturen und souveräner KI.

Auf den ersten KI-Hype im internen Servicemanagement folgt der Realitätscheck: Compliance, Datenschutz, der EU AI Act und fehlende Nachvollziehbarkeit bremsen autonome Agenten aus.

In vielen Unternehmen liegt die Verantwortung für den Einsatz künstlicher Intelligenz weiterhin hauptsächlich bei der IT, obwohl KI zunehmend Geschäftsprozesse und strategische Entscheidungen beeinflusst.

Der rechtliche Rahmen für KI ist vorhanden, eine Orientierung hinsichtlich der Risikoklassifizierung fehlt aber bislang. Warum eine jährliche Bewertung nicht ausreicht und welche Verantwortlichkeiten Unternehmen nicht an Anbieter oder Plattformen abgeben können.

Gartner nennt vier Prioritäten für Personalchefs 2027. Laut Umfrage ist sich nur ein Viertel der Führungsteams einig, wer für KI-Agenten verantwortlich ist.

KI-Agenten handeln autonom. Vertex-CEO Chris Young erklärt, warum Unternehmen die Verantwortung tragen und Grenzen setzen müssen.