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Ziele definieren und Relevanz der Daten prüfen
Künstliche Intelligenz kann nur so gut sein wie die Daten, auf denen sie basiert. Selbst die leistungsstärksten Modelle liefern unbrauchbare Ergebnisse, wenn Informationen unvollständig, unstrukturiert oder von schlechter Qualität sind.
Mit einem klaren Konzept starten
SAP-Systeme haben sich längst als zentrale Instrumente zur effizienten Steuerung und Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse etabliert und steigern Effizienz und Transparenz im gesamten Unternehmen erheblich.
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Vertrauen schaffen und alles im Griff haben
Daten sind in der Life-Science-Branche mehr als nur ein Beifang der Forschung; sie sind eine treibende Kraft für Innovationen.
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Erfolgsfaktor für KI-Projekte
Die aktuell stattfindenden IT-Transformationen sind von einem klaren Trend geprägt: dem Einsatz künstlicher Intelligenz (KI). Diese ist nicht länger Zukunftsmusik, sondern inzwischen ein wichtiger Treiber digitaler Veränderung.
Datensilos gefährden Deutschlands Innovationskraft
Deutschlands digitale Zukunft steht auf dem Spiel: Wer Datensilos nicht aktiv abbaut und auf durchdachte Daten-Governance setzt, riskiert sinkende Wettbewerbsfähigkeit, Innovationsstau, ineffiziente Prozesse – und regulatorische Probleme.
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SAP Business Data Cloud
Künftig können Unternehmen ihre Daten in der SAP Business Data Cloud (SAP BDC) organisieren und analysieren. SAP BDC verbindet die bisherigen Lösungen SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und SAP Business Warehouse in einer neuen Architektur.
Rolle und Bedeutung des Datenstrategen
Daten avancieren zum wertvollsten Asset von Unternehmen. Der Chief Data Officer (CDO) nimmt dabei eine Schlüsselposition ein – als strategischer Treiber, Hüter der Datenqualität und Brückenbauer zwischen IT und Business. Was verbirgt sich konkret dahinter?
Datenmanagement & IIoT
Die digitale Transformation verändert die deutsche Industrie tiefgreifend – und überraschenderweise sind es nicht nur die großen Konzerne, die bei Zukunftstechnologien wie dem Industrial Internet of Things (IIoT), Künstlicher Intelligenz oder datengetriebenem Arbeiten vorne liegen.
Von der Vorbereitung der Daten bis zur tiefgehenden Analyse
Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Unternehmen mit Daten umgehen – und das in rasantem Tempo. Wer seine Daten systematisch aufbereitet und KI-Tools einsetzt, schafft die Grundlage für fundierte Entscheidungen und nachhaltiges Wachstum.
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02.03.2026
 - 04.03.2026
Dortmund
18.03.2026
 - 19.03.2026
Berlin
21.04.2026
 - 22.04.2026
Nürnberg
GELITA AG
Memmingen, Göppingen
A.T.U Auto-Teile-Unger GmbH & Co. KG
Weiden in der Oberpfalz, Home Office
ACE Auto Club Europa e.V.
Stuttgart
KANN GmbH Baustoffwerke
Bendorf (Rhein)
NOVENTI Health SE
Oberhausen (Rheinland)
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