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Stabile Governance erforderlich
Immer mehr Unternehmen setzen Künstliche Intelligenz großflächig ein. Dabei zeichnen sich einige zentrale Entwicklungen ab: KI-Fabriken bilden die technische Basis, effiziente Datenspeicherung und Datenmanagement werden zum unverzichtbaren Rückgrat, und kleine KI-Modelle sorgen für operative Intelligenz. Gleichzeitig wird deutlich, dass ein stabiler Governance-Rahmen unverzichtbar ist.
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Mehr Daten, weniger Wirkung?
In der modernen Unternehmenswelt fließen gewaltige Summen in den Aufbau hochmoderner Dateninfrastrukturen. Doch hinter den glänzenden Fassaden aus Cloud-Speichern und Analyse-Tools stellt sich oft die ernüchternde Frage: Wie hoch ist die Dateneffizienz 2026 wirklich?
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Die Lücke zwischen intuitivem Wissen und KI-Daten
Zwei von drei Beschäftigten in Deutschland arbeiten regelmäßig mit Informationen, die nirgendwo festgehalten sind – dabei benötigen KI-unterstützte Mitarbeitende genau dieses intuitive Wissen. Informelle Routinen transparent zu dokumentieren ist entscheidend, damit das Team und die KI smarter zusammenarbeiten.
Ziele definieren und Relevanz der Daten prüfen
Künstliche Intelligenz kann nur so gut sein wie die Daten, auf denen sie basiert. Selbst die leistungsstärksten Modelle liefern unbrauchbare Ergebnisse, wenn Informationen unvollständig, unstrukturiert oder von schlechter Qualität sind.
Mit einem klaren Konzept starten
SAP-Systeme haben sich längst als zentrale Instrumente zur effizienten Steuerung und Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse etabliert und steigern Effizienz und Transparenz im gesamten Unternehmen erheblich.
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Erfolgsfaktor für KI-Projekte
Die aktuell stattfindenden IT-Transformationen sind von einem klaren Trend geprägt: dem Einsatz künstlicher Intelligenz (KI). Diese ist nicht länger Zukunftsmusik, sondern inzwischen ein wichtiger Treiber digitaler Veränderung.
Datensilos gefährden Deutschlands Innovationskraft
Deutschlands digitale Zukunft steht auf dem Spiel: Wer Datensilos nicht aktiv abbaut und auf durchdachte Daten-Governance setzt, riskiert sinkende Wettbewerbsfähigkeit, Innovationsstau, ineffiziente Prozesse – und regulatorische Probleme.
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20.04.2026
 - 24.04.2026
Messegelände Hannover
21.04.2026
 - 22.04.2026
Nürnberg
28.04.2026
 - 29.04.2026
Baden-Württemberg
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Hamburg, Home Office
Zentral- und Landesbibliothek Berlin
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Augsburg
Deutsches Patent- und Markenamt
München
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