Mit der zunehmenden Verbreitung der Datenreduzierung haben zu viele Storage- und Backup-Administratoren begonnen, Komprimierung und Deduplizierung als Checkbox-Funktionen zu betrachten. Dabei ignorieren sie jedoch die vielen Ansätze zur Datenreduzierung und ihre unterschiedlichen Reduzierungsgrade.
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Update der Vast-Software auf Version 4.6 verfügbar
Vast Data stellt einen neuen Datenmanagement-Ansatz vor. Ziel ist es, auch bei sehr großen Datensätzen den Überblick zu behalten. Die zugrundeliegende DASE-Architektur soll auf mehrere EByte und für Milliarden von Dateien und Objekten skalieren. Vast Catalog dient als zusätzliche, fest ins System integrierte Ebene zur Metadatenverwaltung.
In den vergangenen Jahren waren fast alle Branchen von Unterbrechungen und Unsicherheiten der Lieferketten betroffen. Auch die Automobilindustrie – die wohl eine der komplexesten Lieferketten besitzt – ist mit beispiellosen Lieferkettenstörungen konfrontiert. Das wird sich in absehbarer Zeit nicht ändern. Einige der aktuellen Herausforderungen sind:
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In der dynamischen und sich ständig verändernden Unternehmensumgebung kommt es mehr denn je darauf an, die eigenen Daten zu kennen, um sie effektiv nutzen und schützen zu können. Data Governance hilft Unternehmen angesichts der stetig wachsenden Datenmengen aus einer Vielzahl von Quellen, Risiken zu verwalten, den Wert zu maximieren
Welche Digitaltrends 2023 für mehr Nachhaltigkeit sorgen
Welche Rolle spielt die Digitalisierung beim Klimaschutz? Welche Technologien sind vielversprechend? Christian Till Roga, Senior Vice President bei T-Systems, erklärt an welchen grünen Technologien 2023 kein Weg mehr vorbeigeht und wie Unternehmen effizient Nachhaltigkeitsziele nicht nur formulieren, sondern auch umsetzen können.
Obwohl Datenmanagement ein großes Thema auf Führungsebene darstellt, verfehlen viele Unternehmen nach wie vor die organisatorische Umsetzung. Zu diesem Ergebnis kommt eine Studie von HFS Research in Zusammenarbeit mit Syniti. Insbesondere Mängel bei der Verwaltung und Überwachung verhindern eine effiziente Nutzung qualitativer Daten.
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