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Datensilos gefährden Deutschlands Innovationskraft

Wie Daten-Governance Unternehmen fit für die Zukunft macht

20. August, 2025 - 10:11

Deutschlands digitale Zukunft steht auf dem Spiel: Wer Datensilos nicht aktiv abbaut und auf durchdachte Daten-Governance setzt, riskiert sinkende Wettbewerbsfähigkeit, Innovationsstau, ineffiziente Prozesse – und regulatorische Probleme.

SAP Business Data Cloud

SAP Business Data Cloud: Datenmanagement in der Cloud

18. August, 2025 - 10:23

Künftig können Unternehmen ihre Daten in der SAP Business Data Cloud (SAP BDC) organisieren und analysieren. SAP BDC verbindet die bisherigen Lösungen SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und SAP Business Warehouse in einer neuen Architektur.

Rolle und Bedeutung des Datenstrategen

Was ist ein Chief Data Officer (CDO) und was macht er?

15. August, 2025 - 15:09

Daten avancieren zum wertvollsten Asset von Unternehmen. Der Chief Data Officer (CDO) nimmt dabei eine Schlüsselposition ein – als strategischer Treiber, Hüter der Datenqualität und Brückenbauer zwischen IT und Business. Was verbirgt sich konkret dahinter?

Datenmanagement & IIoT

Industrie 4.0: Der Mittelstand als treibende Kraft der Digitalisierung

11. Juli, 2025 - 13:15

Die digitale Transformation verändert die deutsche Industrie tiefgreifend – und überraschenderweise sind es nicht nur die großen Konzerne, die bei Zukunftstechnologien wie dem Industrial Internet of Things (IIoT), Künstlicher Intelligenz oder datengetriebenem Arbeiten vorne liegen.

Von der Vorbereitung der Daten bis zur tiefgehenden Analyse

Datenmanagement mit KI-Tools

09. Mai, 2025 - 05:52

Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Unternehmen mit Daten umgehen – und das in rasantem Tempo. Wer seine Daten systematisch aufbereitet und KI-Tools einsetzt, schafft die Grundlage für fundierte Entscheidungen und nachhaltiges Wachstum.

Sicher durch die Datenflut

So wird Ihr Datenmanagement zukunftssicher

27. April, 2025 - 15:18

Unternehmen sind auf sichere und effiziente Datenmanagementsysteme angewiesen. Um Datenverlust, Sicherheitslücken und Compliance-Verstöße zu vermeiden, müssen klare Strategien zur Datenorganisation und -sicherung entwickelt werden. Wie geht das und worauf ist dabei zu achten?

Datenbanksysteme

Testdatenmanagement: Sicher und effizient muss nicht schwierig sein

24. April, 2025 - 05:47

Das Management von Testdaten ist ein integraler Bestandteil des Entwicklungszyklus komplexer Datenbanksysteme. Viele Unternehmen erzeugen die Daten für das Testen ihrer Datenbanken allerdings noch manuell – was sowohl ineffizient als auch riskant ist.

KI-Praxis für IT-Entscheider

Datenqualität als KI-Erfolgsfaktor im Business

19. März, 2025 - 05:09

Künstliche Intelligenz verspricht enorme Wettbewerbsvorteile – doch der Weg dorthin ist alles andere als einfach. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, KI gewinnbringend zu nutzen, während sie gleichzeitig regulatorische Hürden meistern und ihre oft veralteten IT-Strukturen modernisieren müssen.

Mit Strategie zum Erfolg

Intelligence Fabric: Was kann das „Daten für alle“-Analysekonzept?

31. Januar, 2025 - 05:42

Nur 28 Prozent der deutschen Unternehmen schöpfen das Potenzial ihrer Daten aus. Datenmanagement-Konzepte wie Intelligence Fabric und Data Mesh sollen dies ändern. Können sie es auch?

AI + Blockchain + Data

SmartMatrix präsentiert Blockchain- und KI-Plattform

27. Dezember, 2024 - 10:32

Da die digitale Transformation an Fahrt gewinnt, stehen Unternehmen vor wachsenden Herausforderungen, Daten sicher, effizient und transparent zu verwalten. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, präsentiert SmartMatrix eine Plattform, die Blockchain- und KI-Technologien integriert.

Wie Daten-Governance Unternehmen fit für die Zukunft macht

SAP Business Data Cloud: Datenmanagement in der Cloud

Was ist ein Chief Data Officer (CDO) und was macht er?

Industrie 4.0: Der Mittelstand als treibende Kraft der Digitalisierung

Datenmanagement mit KI-Tools

So wird Ihr Datenmanagement zukunftssicher

Testdatenmanagement: Sicher und effizient muss nicht schwierig sein

Datenqualität als KI-Erfolgsfaktor im Business

Intelligence Fabric: Was kann das „Daten für alle“-Analysekonzept?

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