HR im digitalen Wandel
In Zeiten, in denen Daten eine entscheidende Ressource für Unternehmen sind, sind Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) zu wertvollen Werkzeugen auch für HR-Abteilungen geworden.
Im Gegensatz zu vielen anderen Branchen sind Daten für Finanz-, Bank- und Versicherungsunternehmen schon immer das A und O. Doch in den letzten Jahren hat sich vor allem der Umfang geändert, in dem diese Daten verarbeitet, analysiert und genutzt werden können, um so kundenorientiert wie möglich zu sein.
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Datenwissenschaften oder auch Data Science gehören zu den Berufsfeldern, die heute schon stark nachgefragt und zukünftig in allen Branchen relevant sein werden, weil sie Unternehmen fundierte unternehmerische Entscheidungen ermöglichen.
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Experten der Zukunft
Die rasante Digitalisierung und der voranschreitende Einfluss der Künstlichen Intelligenz (KI) prägen nicht nur bekannte Data Science Berufe, sondern bringen auch weniger bekannte, aber vielversprechende Tätigkeitsfelder in der Datenwelt hervor.
freelancermap Top-Skill-Radar
Die Ergebnisse des Top-Skill-Radars zeigen, welche Fertigkeiten und Kompetenzen freiberufliche Data Scientists benötigen, um von der hohen Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt zu profitieren. Dafür wurden mehr als 70.000 Freelancer-Profile und 100.000 Projektbeschreibungen analysiert.
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Studie
Nach der neuen Studie des Infosys Knowledge Institute, dem Thought-Leadership- und Forschungszweig von Infosys, können Unternehmen über 460 Milliarden US-Dollar an zusätzlichen Gewinnen erwirtschaften, wenn sie die drei nachfolgenden Dinge beherzigen: Datenpraktiken verbessern, auf künstliche Intelligenz (KI) vertrauen und diese in den Geschäftsbetrieb integrieren.
o rüsten sich die Datenwissenschaftler von morgen
Schon heute lebt etwa die Hälfte der Weltbevölkerung in Regionen, die maßgeblich von den Folgen des Klimawandels betroffen sein werden. Das legt der aktuelle IPCC-Bericht nahe. Zu denen, die am heftigsten betroffen sein werden, zählen vor allem Kinder und Jugendliche.
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