Risikoberichte sind laut Gartner oft zu repetitiv, zu langsam und zu subjektiv. Abhilfe sollen KI-Analysen, schnellere Updates und Quantifizierung schaffen.

Laut führenden Branchenberichten ist die Ausnutzung von Schwachstellen mittlerweile die häufigste Methode, mit der Angreifer sich Zugang zu Netzwerken verschaffen.

Forscher aus Amsterdam und Pisa zeigen mit BTR eine Spectre-Variante, die JIT-Compiler angreift. Betroffen sind CPUs von Intel, AMD und Arm.

Fast 90 Prozent der Sicherheitsteams halten sich bei KI für gut aufgestellt. Tatsächlich bleibt laut TrendAI aber der Großteil schädlichen KI-Verhaltens unentdeckt.

Eine präparierte Nachricht genügt: Persistente KI-Agenten können dazu gebracht werden, falsche Fakten dauerhaft in ihrem Gedächtnis zu speichern und in späteren Sitzungen als Wahrheit zu behandeln. Die Angriffstechnik MemGhost zeigt, wie real dieses Risiko bereits ist.

Die Fähigkeiten künstlicher Intelligenz entwickeln sich schneller als die dazugehörigen Sicherheitskonzepte.

Künstliche Intelligenz verändert auch die Bedrohungslage für deutsche Schulen. Eine von Sophos beauftragte Untersuchung zeigt jedoch, dass viele Bildungseinrichtungen noch nicht über die nötigen Ressourcen und das Fachwissen verfügen, um auf KI-bezogene Cyberrisiken angemessen zu reagieren.

Forschende zeigen: KI-Agenten können bei Routineaufgaben ihre eigenen Modelle nachtrainieren. Dabei drohen Datenlecks und Sicherheitsrisiken.