Moderne Customer Experience
Die technischen Möglichkeiten des Supports entwickeln sich rasant – ebenso die Erwartungen der Kunden. Um dabei gleichbleibende oder sogar höhere Zufriedenheit zu gewährleisten, muss sich auch die Customer Experience (CX) parallel zu den technischen Entwicklungen kontinuierlich verbessern.
Technologien, gesetzliche Rahmenbedingungen, Vorteile
Die fortschreitende Digitalisierung und der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in Backoffice-Prozessen, insbesondere in der Debitoren- und Kreditorenbuchhaltung, sowie im Customer Service, eröffnen neue Wege zur Effizienzsteigerung und Förderung der Mitarbeiterzufriedenheit.
Befragung
Unternehmen setzen zunehmend auf generative Künstliche Intelligenz (generative KI / Gen AI). Getrieben wird diese Entwicklung durch gestiegene Investitionen und durch den Nutzen der Technologie.
State of GenAI in the Enterprise
Die von KI-Tools wie ChatGPT ausgelöste Begeisterung weicht einer kritischeren Betrachtung. Für die Unternehmen gewinnen die Einsatzmöglichkeiten und die Praxistauglichkeit der neuen Technologie an Bedeutung, wie eine aktuelle Untersuchung von Deloitte zeigt.
Gegen den Fachkräftemangel
Laut einer aktuellen Bitkom-Studie werden in Deutschland im Jahr 2040 rund 663.000 IT-Fachleute fehlen. AIOps könnten hier helfen.
Nachhaltigkeit
Wenn die Welt ‚grüner‘ werden soll, dann muss das auch für Versicherungen gelten. Versicherer stehen nicht nur in der Verantwortung, mit ihren Produkten und Angeboten umweltbewusstes Handeln zu fördern, sie sind auch aufgefordert, selbst in nachhaltige Projekte zu investieren und den eigenen CO2-Fußabdruck zu reduzieren.
Kommentar
Der Internationale Währungsfonds (IWF) [1] ruft Volkswirtschaften wie Deutschland dazu auf, berufliche Bildung rechtzeitig umfassend an die veränderten Bedingungen durch Künstliche Intelligenz (KI) anzupassen. Beschäftigte sollen mithilfe von Umschulungen, Weiterbildungsangeboten und lebenslangem Lernen hierauf vorbereitet werden – sonst würden Jobverluste drohen.
Überführung von KI-Piloten in produktiven Betrieb
Unternehmen, die ihre KI-Pilotprojekte in den produktiven Betrieb überführen möchten, erleben nicht selten ein böses Erwachen: Die Kosten für das operative KI-System übersteigen die der Testumgebung mitunter stark, wie eine Untersuchung von Gartner offenbart.
Dreh- und Angelpunkt
Mit generativer Künstlicher Intelligenz (KI) sollen menschliche Fähigkeiten erreicht oder gar übertroffen werden. Dafür braucht sie Kontext – wie wir Menschen auch.
Schloz Wöllenstein Services GmbH & Co. KG
Chemnitz
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14. März 2026