Wer wettbewerbsfähig bleiben will, muss sich digitalisieren. So weit, so verstanden. Dennoch tun sich viele Unternehmen weiterhin schwer mit dem digitalen Wandel.

Früher galt ein Foto als Beweis. Heute reicht das nicht mehr. Mit generativer KI lassen sich in Sekunden täuschend echte Bilder, Stimmen und Videos erzeugen – und selbst geschulte Augen und Ohren erkennen die Fälschung kaum noch. Tools wie ChatGPT, ElevenLabs oder spezialisierte Deepfake-Generatoren produzieren realistisch wirkende Inhalte auf Knopfdruck.

Seit ChatGPT und andere KI Tools Einzug in Marketingabteilungen halten, steht der Mittelstand vor einer entscheidenden Frage: Wie kann man Künstliche Intelligenz sinnvoll nutzen, um Prozesse zu beschleunigen und mehr Wirkung zu erzielen ohne große Budgets oder Spezialwissen? 

Fertigungsunternehmen der Einzel-, Auftrags- und Variantenfertigung sind verpflichtet, hochsensible Daten – Konstruktionsdetails, Preiskalkulationen, personenbezogene Informationen und Vertragsinhalte – vor unerwünschtem Datentransfer zu schützen.

Ein System fällt aus, die Dashboards blinken rot, der Service Desk wird mit Warnungen überflutet. 153 Meldungen in wenigen Minuten – und doch keine klare Antwort. Wer ist betroffen? Wie kritisch ist die Lage?

Die Herausforderungen und Sorgen, die mit der Zunahme von KI-Technologien einhergehen, sind vielseitig. Sie reichen von Datenschutzbedenken und ethischen Vorbehalten bis hin zur Angst vor einem Kontrollverlust. Dergleichen ist nicht neu.

Ende September lud die STARFACE-Gruppe ihre Community zur jährlichen Partnerkonferenz in den Europa-Park Rust – und die Resonanz war beeindruckend.

In deutschen Unternehmen steckt künstliche Intelligenz häufig noch im Stau. Laut aktuellen Daten beschäftigen sich zwar viele Firmen mit KI, doch die Umsetzung in dauerhaft produktive Anwendungen verläuft langsamer als erwartet.