Thought Leadership
Cyber-sicher und energiesparend
Forschende der Technischen Universität München (TUM) haben einen neuartigen KI-Chip entwickelt, der völlig ohne Internetverbindung oder Cloudanbindung funktioniert.
AI Security
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2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
Interview – Vom IT-Projekt zur Führungsfrage
Wie müssen Unternehmen Cyber Security heute angehen? Im Interview spricht Timo Schlüter, Business Owner Cyber Security bei Arvato Systems, über ganzheitliche Security-Strategien und darüber, welche Rolle digitale Souveränität und Künstliche Intelligenz dabei spielen.
KI-Agenten als strategische Partner
Künstliche Intelligenz verändert mit rasender Geschwindigkeit unsere Arbeitswelt. Besonders sogenannte KI-Agenten, also autonome, auf KI basierende Systeme, die eigenständig Aufgaben ausführen und Entscheidungen treffen können, gelten als das nächste große Ding in der digitalen Transformation.
Gekommen, um zu bleiben
Die Nutzung von KI-Agenten in Unternehmen gewinnt rasant an Fahrt – nicht nur weltweit, sondern auch in Deutschland.
Mehr KI wagen
Große Ziele werden nicht über Nacht erreicht. Wer sich weiterentwickeln will, braucht Zeit, Ausdauer und die richtigen Werkzeuge.
KI als Chance
Wenn Kunden sich mit einem Anliegen an den Kundenservice wenden, setzen sie voraus, dass ihre Anfrage verstanden wird und sie eine angemessene Antwort erhalten. Aber wie reagieren Kunden, wenn diese Antwort von Künstlicher Intelligenz kommt?
Im Kampf mit und gegen KI
Wie geht ein Cybersecurity-Unternehmen intern mit den Chancen und Risiken der künstlichen Intelligenz um? Während KI die Möglichkeiten in der Cybersicherheit erheblich erweitert, steigt gleichzeitig die Gefahr, Opfer von KI-gesteuerten Angriffen zu werden.
Mit ChatGPT in die Cloud
ChatGPT, Midjourney, Copilot & Co. stehen sinnbildlich für den Boom der generativen KI (GenAI). Immer mehr Unternehmen integrieren solche Modelle in ihre Prozesse – von der Medikamentenentwicklung bis zur automatisierten Werbetext-Erstellung. Doch mit der steigenden Komplexität steigen auch die Anforderungen an die technische Infrastruktur.
Probleme und Lösungen
Die Menge an Daten, die Unternehmen heute generieren, wächst rasant, und die vorherrschenden Hybrid-Multi-Cloud-Umgebungen werden zunehmend komplexer. Wie lässt sich die wertvolle Ressource „Daten“ angesichts dieser Herausforderungen effektiv verwalten, nutzen und schützen?
Mapping AI Foresightdrivers
Foresight war lange Zeit ein analytischer Prozess, der auf historischen Daten, Expert*inneneinschätzungen und Szenario-Techniken basierte.
Technische Universität Nürnberg
Nürnberg
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