Nur drei Prozent der Unternehmen nutzen KI heute umfassend im Finance – trotz idealer Voraussetzungen. Der Engpass liegt selten an der Technologie selbst, sondern an fehlenden Strukturen. Wer seine Infrastruktur modernisiert, macht Finance zum strategischen Motor der KI-Transformation.

In ganz Europa sind Mainframes nach wie vor das Herzstück von Banken, staatlichen Plattformen, Infrastrukturanbietern und Großunternehmen. Tatsächlich geben über 90 % der europäischen IT-Führungskräfte an, dass sie für ihre zentralen Geschäftsprozesse weiterhin auf Mainframes angewiesen sind.

Während die Arbeitswelt noch mit der Integration von einfachen KI-Chatbots beschäftigt ist, steht mit KI-Agenten bereits die nächste Welle der KI-Revolution an.

Der Fachkräftemangel bleibt eine der größten Herausforderungen für Unternehmen in Deutschland. Bis 2028 werden laut Institut der deutschen Wirtschaft (IW) rund 768.000 qualifizierte Fach- und Führungskräfte fehlen.

Künstliche Intelligenz hat sich von einer reinen Trend-Technologie zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil entwickelt. Die aktive Führung der KI-Transformation ist heute eine Schlüsselaufgabe für das Top-Management. Insbesondere Chief Financial Officers (CFOs) stehen dabei an einer entscheidenden Schnittstelle.

Der Chatbot in der Personalabteilung beantwortet Fragen zur Gehaltsabrechnung. Der Sales Agent spricht automatisch Kundengruppen mit hoher Kündigungswahrscheinlichkeit an.  

Nach einer Phase großer Erwartungen richtet sich der Blick vieler Unternehmen nun auf verantwortliche Nutzung und realistische Ziele.

Die zunehmenden Anforderungen, die KI-Workloads an Unternehmens-IT stellen, von generativer KI bis hin zu agentenbasierten Modellen, machen Storage zu einer zunehmend zentralen Priorität bei der Gestaltung von Rechenzentren. Andernfalls kann es zu erheblichen Leistungsengpässen kommen.